AI定式篇：老师教“错”的定式

2016年3月，阿尔法围棋与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜。自此，AI围棋的实力被全世界人所认可，围棋的发展进入了全新的AI时代。

ALPHAGO

而当我们对AI围棋的对局进行观察和学习时，则发现AI下出了一系列人类所未尝试，甚至是围棋老师所教的看起来“错误”的下法，或令人匪夷所思，或令人啧啧称奇，或令人豁然开朗。

爬2路，老师认为的“错误”

如上图中，白棋点33之后爬2路，是老师常说的“白棋亏损”，却在对局当中频繁被AI下出，虽白9多爬了一路，却省去了Q18的扳，获得先手之后白棋可以通过其他位置的棋子限制黑棋外势的发展。经过了棋手们的反复研究，也证实了，白起可以取得很好的效果。

AI定式

又如在此图中，白2挂角之后的4飞，看起来也是极其不合理，加强了黑棋的厚势，但通过4，5的交换之后，白8走在了更高一路的位置上，这时再纵观全貌，真是让人眼前一亮！白棋的棋形比之前更加的舒展，相较于黑棋获得的厚势来说，白棋反而获得更多。

作为AI定式的开篇,在这里就不一一列举，进行过多的分析变化和讲解，而这些AI定式带来的一些列全新的变化，我们将专门在“AI定式”的专栏中，通过文章慢慢讲到。

结语：这些看似简单的变化，却是围棋发展历程中的一次重大进步。让围棋的思路更加和跳跃和合理。这是围棋的发展，也是智慧的发展，得益于大数据的胜率分析，这些看似新奇的下法往往比传统定式更具有优越性，更好的诠释了围棋“以大局为重”的观点。这给围棋的学习，提供了一条崭新的，更为正确和宽广的道路。