创造力的分类：机器学习技术在发散思维EEG数据中的应用 / 开普饭

寻找并尽可能根除病因及诱因:可能的诱发因素包括情绪因素.注意力涣散.缺乏智力活动.醒觉水平降低.困倦.从睡眠中觉醒的过程.低血糖或其他代谢异常等. 过度换气对诱发失神发作非常敏感有效脑电图特点,小儿 ...

情感在日常生活中有着重要的作用,不仅在人类互动中,而且在决策过程中,以及在对我们周围世界的感知中.由于最近研究界对建立人和计算机之间的情感互动表现出兴趣,因此需要识别前者的情感状态.这可以 ...

摘要: 为了分析附加汉字默读的多模态意识任务所激活的大脑皮层,采用空间源定位分析与意识任务相关的脑电信号.首先采用独立分量分析算法将所有电极的脑电信号分解为各自独立的分量,每个分量可视为来自一个等价偶 ...

机器学习(Machine learning, ML)方法有可能实现临床脑电(Electroencephalography, EEG)分析的自动化.它们可以分为基于特征的方法(使用手工制作的特征)和端到 ...

本文概述了阿尔茨海默病(Alzheimer's disease, AD)和轻度认知障碍(mild cognitive impairment, MCI)预后的神经标志物的最新进展.本文的第一部分致力于回 ...

本文提出了一种采用卷积神经网络(CNN)的帕金森症(Parkinson's disease,PD)自动检测系统.PD的特征是大脑中运动功能的逐渐退化.由于它与脑异常有关,脑电图(EEG)信号通常被考虑 ...

在认知神经科学中,基于团块的置换检验被广泛地运用于统计检验中.基于团块的置换检验巧妙地解决了MEG和EEG数据中的多重比较问题.然而,该统计方法的统计功效往往伴随着对推理结果的不合理解释,其中最为突出 ...

<本文同步发布于"脑之说"微信公众号,欢迎搜索关注~~> 在我们处理EEG数据时,有时需要在数据中手动标记marker.特别是对于静息态EEG数据,数据记录时往往并没有 ...

‍‍ Starline项目这是谷歌一个软硬件结合的技术项目,目的是实现远方的人们之间的面对面交流. 技术上,使用三维重建来捕获用户,经过实时数据压缩,以利用现有网络传输大量数据. 使用一种光场显示系 ...

主播:大宝大家早上好,欢迎打开剽悍晨读,每天进步一点点,坚持带来大改变.今天是2021年5月4日,我们要给大家分享的书是<劫持>. 这本书是由美国著名的临床心理医师和神经治疗师玛丽 ...

我最近看了一篇吐槽大学教材的文章,激发了我的同感. 我想吐槽一下初中物理教材. 曾经有一位初中生来问我物理问题,我发现他概念不清.我让他查书,他翻的不是教材,而是一本参考书. 我很不高兴,说教材才是最 ...

陈超:诗艺清话(节选) 1. 对于诗歌写作来说,训练.专注.沉湎.教养,如此等等是必要条件,但还是有一个决定性的致命条件--我应该直接说吗?--天才. 可叹的是,没有对诗歌的审美敏锐也是一种" ...

迷者师渡|悟者自渡当下 · 合一生命要不就是全力投入,要不就是彻底休息. ////////// 若熵是黑洞,与之相对的, 是创造力的白洞: 驾驭创造力的秘密, 就隐藏在"熵" ...

众所周知人工智能高速发展,并且各项技术也深入各个行业当中,为这些行业带来了一定的好处,所以企业对于人工智能发展的人才,也越来越重视.那么人工智能和机器学习技术在2021年的发展趋势如何呢? 人工智能将 ...

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