数据分析师的成长建议

众所周知想要成为数据分析师，那么必然需要具备：数据技术、可视化、统计学基础、业务思维能力、专业能力以及沟通能力等，那么针对数据分析师的成长有哪些好的建议呢？

1、一定要重视可视化。为什么呢？因为数据分析师花90%的时间用在处理数据上，只贡献了10%的价值，而老板看到你的报告，却用了不到10%的时间便做出决策，贡献了90%的价值，所以说BI可视化尤为重要。

2、分析师要有自己的业务思维能力，什么意思，比如老板经常会问你今天的DAU怎么暴涨了，留存怎么掉了等等。许多大神都有自己的独立业务思维，对答如流，迅速解决问题，并有自己的一套思维，什么留存“六脉神剑”啊，增长“九宫格”啊啥的，这都是业务思维沉淀形成的。

3、千万不要把数据分析师做成取数的、跑数的，那样你的可替代性太强。如果明天要裁一个数据分析师，那么这类“工具人”就是首选。数据分析师的价值是挖掘数据中的价值并让领导知道你这么做的价值，不要你觉得，要你的领导和你都觉得，这才是最重要的。

4、沟通能力，这个是我面试经常会问的问题，你觉得数据分析师最重要的能力是什么？对，就是沟通能力，如果你连需求方想要的是什么都唠不明白，那你如何服务于他，目标错误高效的执行就是灾难，咔咔做了2周，发现不是人家想要的，这种事在工作上并不少见，所以说沟通真的很重要。

5、要养成大局观，作为数据分析师不能总局限于自己业务的那些数，也要抬头看看市场上大盘变化，以及竞品变化。分析格局的大小源自看待问题的高度，这一点非常重要，初期可以慢慢养成，这也是高阶分析师必备的能力。