合肥高新区城市经济大脑探索与启示
城市经济大脑是在当前数据资源急剧爆发的背景下，城市广泛收集海量数据，运用大数据和云计算，洞悉企业和产业未来走势，协助政府精准决策的智能大数据平台。2018年起，为贯彻国家大数据战略，推进经济决策科学化、产业政策精准化、为企服务高效化，合肥高新区在全省范围内率先启动城市经济大脑建设。经过2年多的开发建设和运营，合肥高新区利用大数据、人工智能等新技术服务经济运行、科技创新和企业发展，成为智慧政府应用场景建设的典范。
随着“数字中国”建设的加速推进，大数据的应用环境逐步完善，海量数据不仅在改善政府治理、惠民利民等方面持续释放价值，更为区域经济的快速发展注入新动能。2017年，阿里云在苏州高新区发布了全国首个“区域经济大脑”，旨在通过运用大数据和云计算，协助政府精准决策。随后南京、天津等少数地区也根据需求部署区域经济大脑。2018年，合肥高新区运用大数据思维，学习借鉴各先发地区经验做法，联合互联网龙头企业和专业经济智库，率先建设了全省首个区域经济大脑，经过2年多的不断探索创新，“城市经济大脑”基础支撑层-数据建模层-实际应用层的框架体系逐步形成，功能不断完善，成为区域经济“智能中枢”，不断开创与“世界一流高科技园区”相匹配的现代化经济管理新模式，积极探索可以在全国高新区推广复制的有效经验。
一是建设了多部门数据融合的法人基础信息库，实现企业精准画像。合肥高新区汇集国家、省、市共29个政府部门，7个社会组织和海量互联网数据资源，建设全省首个县区级法人基础信息库，工商信息、股东关系、经营性指标、创新能力和政策兑现情况集合到一张企业页卡上，一目了然。通过科学选取5大维度、129项指标，构建了完整的“百分制”评价模型，设计出企业成长画像、政策主动识别、宏观经济分析、投融资、区域亩产跟踪等9个数据分析模块，强化了对超30亿条涉企数据的分析能力。截至2020年8月，高新区法人信息库已入库企业13078户，有关工商、税收、知识产权、资质证书、投贷款、政策兑现、信用、司法等1.4亿条企业数据信息实现实时、动态、准确更新。
二是搭建了重点产业集聚区时空运营平台，加快实时鲜活的数据与地理信息系统的叠加。合肥高新区综合园区地理信息数据，完成了8个子园区共计464个建筑单体的精细建模和数字标准化，建成时空运营（GIS）平台，创新实现了企业经营性指标、人才指标、创新绩效等多维数据向土地和建筑单体归集叠加。截至目前，区时空运营平台2.5D建模实现了园区全覆盖，3D精细化建模20.4平方公里，园区“五上”企业、入驻孵化载体企业共计8124户企业全部实现地图与楼层标注。
三是搭建了智能化集成的统计库、项目库和政策库，大幅提升了分析监测效率和政策精准度。智能化采集“统计一套表”数据，建设安徽省首个区级统计数据管理平台，提升统计工作效率，实时监测上报企业数据及异常变化，通过智能催报，节省了30-40%的人工工作量，目前累计在库数据近20万条。建设项目库，与省、市大新专项目无缝对接，已经汇集有效项目数据超过10万条，避免数据重复填报，极大提升了项目数据监测与分析效率。汇集了7年间11.7万家次政策兑现信息，开展政策数据分析和绩效评价，对引导、撬动作用强的34款政策放大覆盖范围和支持力度，对投入产出比低、成效差的51款政策删减优化，实现产业扶持政策从“大水漫灌”向“精准滴灌”升级。
四是上线了全国首个经济运行在线监测分析平台，实现经济运行分析可视化无纸化。聚焦经济运行指挥棒，基于统计库、项目库、企业法人库等基础数据，开发了全国高新区首个经济运行在线监测分析系统，原创性提出指标解构、指标预测、数据立体钻取等分析模型，完成10类58项市级经济运行考核指标的可视化管理、实时监测、预警预测、横向纵向比较等深度分析功能，推动经济运行分析系统从平面、抽象向立体、可视迈进。该系统自2019年6月上线，已常态化应用于管委会经济运行分析会，大大提升了经济运行分析和调度的效率。
五是在全国首创了产业大数据分析模型，提升对主导产业和新经济的洞见力。聚焦产业基本盘，从行业动态、区域竞争、运行监测、技术创新、空间集聚等多维度出发，在全国首创主导产业大数据分析模型，重点建设家电、汽车两大主导产业链地图，实现对产业运行指标、技术创新能力、龙头企业动态的实时监测与异常预警，支撑产业集群建设。以洞见机会构建新经济生态为目的，打造高新区新经济生态在线监测平台，围绕人工智能、生命健康两大产业，广泛归集园区内外部5大平台、12大类、逾1万条数据，导入行业动态数据、全国新经济独角兽等外部数据，实现对新经济企业的动态跟踪，服务新经济招商。
六是搭建了一网通达的企业服务综合平台，实现企业服务精准推送。在推动委托研发、知识产权、检验检测、人力资源等市场服务标准化、全程电子化等方面，合肥高新区致力于打造科技中介服务供给“线上商城”，2019年，园区1391家企业线上对接科技中介服务8741次，获得各类知识产权超9000件，申报国家高企157家，被服务企业年营收增长达37.1%。打造小微普惠“金融超市”，联合省科技担保、银行等金融机构建“企业信用融资评价模型”， 依据企业发展阶段和融资需求自动匹配金融服务。新冠疫情发生以来的7个月，共为326家企业匹配对接29家银行，获得234批次累计4.71亿元贷款。
一是重视顶层设计，打造“智能中枢”。合肥高新区在省、市大数据资源局指导下，借鉴先进经验，广泛联合互联网龙头企业和专业经济智库，紧贴产业、企业和政府部门的实际需求，按照善于获取、分析、运用数据的总体要求，从基础支撑层、数据建模层、实际应用层三方面设计城市经济大脑总体构架，加快形成从海量数据融合汇集到综合建模分析、再到实际业务场景应用的闭环。
二是打破数据壁垒，汇聚多方数据。获取数据并整理形成有利用价值的数据资源，是大脑运转的基础保障。合肥高新区积极与合肥市有关部门推进数据联通，并吸纳外部宏观经济形势分析、产业趋势分析、行业龙头企业动态、独角兽全国布局数据、火炬统计年鉴数据等多维数据和信息，并根据数据不同性质和来源，开展实时、月度、季度、年度更新，创新性地实现了政务、社会与互联网多源数据大融合，让“经济大脑”装入更多的数据知识、建立学习能力更强的决策模型。
三是开展精准画像，实现数据洞见。围绕企业、产业、园区载体空间开展精准画像，通过全量企业经济技术指标向楼宇楼层具化，建立单位面积产出分析模型，深挖提质增效潜能，加快经营、创新等涉企数据从平面、抽象、抽样向立体、可视、全量转变。通过企业精准画像，加强对企业的经营的跟踪分析和动态监督。通过构建重点产业的产业链和产业生态分析模型，强化对产业运行分析监测，支撑产业生态的完善。通过区域载体空间画像，加快树立“亩产为王”的效益理念，提高土地和载体空间的利用效率。
四是挖掘数据价值，深化数据应用。在推动经济指标数据可视化的基础上，专注于充分挖掘数据价值，推动全方位深度应用落地。在基础信息平台和数据建模的支撑下，增强创新优质企业的遴选培育、产业政策的绩效评价与修订，完善经济运行的调度方式方法。通过线上平台建设与线下洞见分析服务的结合，打通宏观-中观-微观数据，研判高新区“经济脉搏”，实现对科学决策、产业促进、精准服务的数据支撑。同时，大力实施大数据为企服务的应用创新，让数据多跑腿，让企业一网通达各类要素资源。
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