极市直播回放丨第71期-郑哲东：重识别领域最强技术分享！ReID最新综述、CVPR2020车辆重识别冠军方案及无人机定位

行人重识别领域最近这几年大家都开始屠榜数据集，刷到了比较高的性能，甚至超越了人的识别能力。可计算机真的理解了人体么？在实际场景真的能work么？

本次分享，我们邀请到了澳大利亚悉尼科技大学的博士生郑哲东博士。为解决上述的疑问，他会带着大家回顾这几年在行人重识别算法上的发展，同时对未来作出展望。还会介绍他们与百度视觉技术部合作，在今年CVPR2020 智慧城市比赛中得到冠军的车辆重识别算法，聊一些实际应用中的trick。最后，他还会介绍一个有发展潜力/跳出内卷的重识别领域，无人机定位，未来可以赋能精准快递， 农业等领域。（比如舟山的跨海海鲜速递/ 口罩无人递送 / 山区小商品快递/农药泼洒等）

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极市直播丨郑哲东：重识别领域最强技术分享！ReID最新综述、CVPR2020车辆重识别冠军方案及无人机定位

➤论文地址

1.University-1652: A Multi-view Multi-source Benchmark for Drone-based Geo-localization （ACM Multimedia 2020 ）

https://arxiv.org/abs/2002.12186

2.Going Beyond Real Data: A Robust Visual Representation for Vehicle Re-identification (CVPR 2020 Workshop Challenge Winner)

https://openaccess.thecvf.com/content_CVPRW_2020/papers/w35/Zheng_Going_Beyond_Real_Data_A_Robust_Visual_Representation_for_Vehicle_CVPRW_2020_paper.pdf

3.Joint discriminative and generative learning for person re-identification(CVPR2019 Oral)

https://arxiv.org/abs/1904.07223

4.Unlabeled Samples Generated by GAN Improve the Person Re-identification Baseline in vitro (ICCV2017 Spotlight)

https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Zheng_Unlabeled_Samples_Generated_ICCV_2017_paper.pdf

➤分享大纲

1. 行人重识别综述与最新进展

2. 车辆重识别 CVPR2020 智慧城市比赛冠军

3. 无人机与重识别的机遇与挑战 ACM Multimedia2020

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