极市直播回放丨第71期-郑哲东：重识别领域最强技术分享！ReID最新综述、CVPR2020车辆重识别冠军方案及无人机定位 / 开普饭

2017年4月,EGO北京分会邀请到了格灵深瞳首席架构师苑维然老师为大家分享格灵深瞳在安防领域的计算机视觉技术实践.本文根据现场演讲整理,有删节. 作者|苑维然编辑|赵新龙 1.引言人类85%以上 ...

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在顶尖学术会议中成功"刷榜",一直被看做是AI企业实力的绝对证明.尤其是在AI研究创新涌现.几大顶会迎来"论文大爆炸"的背景下,学术竞争也愈加激烈,想要&quo ...

哈喽,大家好,我是王博Kings,最近好多小伙伴后台询问,刚刚读研.读博,很茫然,不知道该如何进行学术生涯.今天我们就聊聊学术科研最重要的一件事--读论文,读哪些论文?该如何读? 如果你错过了以前的科 ...

相关运算在视觉目标跟踪算法中发挥了重要作用.在跟踪过程中,相关运算通过简单的相似性比较,来完成模板和搜索区域特征的交互,输出一张相似度图来确定目标的位置.然而,相关运算本身是一个局部的线性匹配,导致了 ...

目标跟踪任务要求跟踪器在视频的每一帧中以边界框的形式尽可能精确地预测目标的位置.现有的许多跟踪器能非常出色地确定目标的大致位置,但预测的边界框往往不够精准.这在很大程度上是由于在跟踪的过程中,一些精细 ...

近年来,视频目标跟踪取得了飞速的发展,然而当前性能最优越的跟踪模型的计算量和参数量都过于巨大,以至于无法在真实应用中部署. 在这次分享中,我们邀请到了大连理工大学信通学院IIAU-LAB研究生严彬,介 ...

图像修复和图像编辑是图像处理的重要基本任务,同时也一直是研究热点. 在这次分享中,我们邀请到了来自虎牙直播AI基础技术部的刘虹雨算法工程师,为我们介绍他团队在如何结合深度神经网络进行有效的图像修复和编 ...

多视图立体几何(Multi-view Stereo, MVS)是一种很经典的三维重建方法,旨在从多视角图像中恢复场景的三维信息.近年来,越来越多的工作开始将深度学习与传统的多视图立体几何方法结合,以提 ...

车道检测是自动驾驶中的重要的任务,可以帮助系统处理车道保持,轨迹规划,行为预测等场景.但由于路面上的场景非常复杂(如堵车时车道线被严重遮挡,线自身磨损等情况),使用一般的检测器通常效果不佳. 在这次分 ...

实例分割是计算机视觉中最重要的问题之一.实例分割可以提供像素级别的结果, 因此相比目标检测有更广泛的应用场景.但同时实例分割也需要像素级别标注的训练数据.标注这些训练数据往往需要花费巨大的人力.这是导 ...

长尾分布是指常见的不均衡数据分布,该问题大大降低了机器学习模型的鲁棒性,并且需要利用高昂的成本去采集罕见数据才能解决.传统的解决方案不仅依赖提前预知未来数据的分布,而且也容易对罕见数据过拟合. 本次分 ...

在过去的几年中,基于anchor的Siamese算法成为了单目标跟踪的主流.但是其本身在训练时设置了较为严苛的正负样本阈值(IoU>0.6).这种设置固有的问题是:算法在训练时无法"看 ...

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