CV：基于keras利用算法MobilenetV2实现局部相似域的多人二维姿态实时估计(詹姆斯扣篮+美女跳舞) / 开普饭

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本文主要介绍如何通过opencv调用已经训练好的darknet模型进行目标检测 1.模型及配置文件下载需要下载以下文件已经训练好的模型权重文件 **.weights 模型配置文件 yolov3.c ...

上周52CV曾经第一时间报道了谷歌新出的算法EfficientNet: 谷歌大脑提出EfficientNet平衡模型扩展三个维度,取得精度-效率的最大化! 引起了大家的广泛关注. 在Efficient ...

在现代深度学习算法研究中,通用的骨干网+特定任务网络head成为一种标准的设计模式.比如VGG + 检测Head,或者inception + 分割Head. 在移动端部署深度卷积网络,无论什么视觉任务 ...

CV之DNN:基于OpenPose的OpenCV利用DNN算法实现对单人体姿态(詹姆斯扣篮+美女跳舞)实时估计检测输出结果实现代码 CV之DNN:基于OpenPose的OpenCV利用DNN算法实 ...

CV之MobiLenet:基于openpose利用CMU/MobilenetV2算法实现对多人体姿态(2019湖人勒布朗詹姆斯扣篮)实时估计检测输出结果设计思路更新-- 1.Build c++ ...

CV:利用cv2+自定义load_detection_model(加载人脸识别xml文件及detectMultiScale函数得到人脸列表)+keras的load_model(加载表情hdf5.性别h ...

CV:基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练情感分类模型hdf5并保存到指定文件夹下图示过程核心代码 def mini_XCEPTION(input_shape, num ...

CV:基于Keras利用CNN主流架构之mini_XCEPTION训练性别分类模型hdf5并保存到指定文件夹下图示过程核心代码 from keras.callbacks import CSVLog ...

CV:基于keras利用cv2自带两步检测法对<跑男第六季第五期>之如花片段(或调用摄像头)进行实时脸部表情检测输出结果视频地址请观看:基于keras利用cv2自带两步检测法对< ...

CV:基于Keras利用训练好的hdf5模型进行目标检测实现输出模型中的脸部表情或性别的gradcam(可视化) 设计思路核心代码 #CV:基于keras利用训练好的hdf5模型进行目标检测实现输出 ...

Keras之CNN:基于Keras利用cv2建立训练存储卷积神经网络模型(2+1)并调用摄像头进行实时人脸识别输出结果设计思路核心代码 # -*- coding:utf-8 -*- import ...

ML之xgboost:基于xgboost(5f-CrVa)算法对HiggsBoson数据集(Kaggle竞赛)训练实现二分类预测(基于训练好的模型进行新数据预测) 输出结果更新中-- 相关文章 ML ...

CV：基于keras利用算法MobilenetV2实现局部相似域的多人二维姿态实时估计(詹姆斯扣篮+美女跳舞)