python+opencv图像处理（十） / 开普饭

重磅干货,第一时间送达经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍<从零学习OpenCV 4>.为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通 ...

在图像阈值化操作中,更关注的是从二值化图像中,分离目标区域和背景区域,但是仅仅通过设定固定阈值很难达到理想的分割效果.而自适应阈值,则是根据像素的邻域块的像素值分布来确定该像素位置上的二值化阈值.这样 ...

文章目录颜色空间转换 RGB色彩空间 HSV色彩空间 YUV色彩空间简单的物体跟踪示例 HSV空间目标阈值选取图像几何变换图像的缩放图像的位移图像的旋转图像的仿射图像的投射图像阈值( ...

文章目录 cv2.threshold cv2.bitwise_and cv2.bitwise_or cv2.bitwise_not cv2.inRange cv2.resize cv2.adaptiv ...

对图像进行缩放的最简单方法当然是调用resize函数啦! resize函数可以将源图像精确地转化为指定尺寸的目标图像. 要缩小图像,一般推荐使用CV_INETR_AREA来插值:若要放大图像,推荐使用 ...

重磅干货,第一时间送达经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍<从零学习OpenCV 4>.为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通 ...

重磅干货,第一时间送达经过几个月的努力,小白终于完成了市面上第一本OpenCV 4入门书籍<从零学习OpenCV 4>.为了更让小伙伴更早的了解最新版的OpenCV 4,小白与出版社沟通 ...

近年来,基于人工智能的车道检测算法得到了广泛的研究.与传统的基于特征的方法相比,许多方法表现出了优越的性能.然而,当使用具有挑战性的图像时,其准确率通常仍在低80%或高90%之间,甚至更低. 准确可靠 ...

童年记忆中的爆米花,小时候只在过年的时候才能吃到,现在偶尔能在路边看到有在爆的,看到了总忍不住想买,虽然味道没什么变化,只是再吃不出来以前的幸福了. 长大了......心也大了...... 可是,实力 ...

Kirsch算子 1.Kirsch算子 Kirsch算子是R.Kirsch提出来一种边缘检测新算法,它采用8个模板对图像上的每一个像素点进行卷积求导数,这8个模板代表8个方向,对图像上的8个特定边缘方 ...

Sobel算子开头来张帅哥...... ----------------------这是严谨的分割线-------------------------- 1.Sobel算子(索贝尔算子) Sobe ...

MSR 又一学期开学季,感觉好久没说过话了,多说一会儿这个嗓子有点儿受不了了,老天啊,救救我吧...或许,我应该去学一门说话艺术之类的课? 之前简单写过Retinex理论以及单尺度SSR. 今天要写的 ...

Retinex理论最近研究了下Retinex,这个算法用的地方还挺多的,较多是用在水下图像或者去雾等,还没有研究得太清楚,先做个笔记 . Retinex是Edwin.H.Land于1963年提出的建 ...

理想和巴特沃斯高通滤波大自然的鬼斧神工...... 低通滤波器是滤除高频分量,保留低频分量,主要是用于平滑图像,去除图像噪声的. 高通滤波器与之相对应,是滤除低频分量,保留高频分量,主要用来锐化边缘 ...

指数低通滤波器最近好多事情,一件接一件,何时是个头,何时才能休... 1.指数低通滤波它的传递函数如下: H(u,v)= 式中,D0为截止频率, D(u,v)也是从频率域的 ...

梯形低通滤波器梯形低通滤波器类似上篇巴特沃斯低通滤波,只是其转移函数不同. 梯形低通滤波器的转移函数如下: 式中,D0为截止频率,D1可以任取,但要求D1>D0. 上两个都不能为负. D(u, ...

理想低通滤波淅淅沥沥的雨天...... 天晴想下雨,下雨想天晴... 理想低通滤波是滤掉高频部分,仅允许低频通过,以去掉噪声,使图像得到平滑. 其实现步骤: 1. 将图像进行傅里叶变换,将低频移至中 ...

双边滤波双边滤波是一种非线性的滤波方法,能够保持边界清晰的情况下有效的去除噪声,它拥有类似相机里美颜的效果. 双边滤波之所以能够做到保边去噪的效果,是由于它的有两个核:空间域核和值域核,比高斯滤波只 ...

python+opencv图像处理（十）