PyTorch 源码解读之 BN & SyncBN / 开普饭

作者丨皮特潘编辑丨极市平台极市导读由于算力的限制,有时我们无法使用足够大的batchsize,此时该如何使用BN呢?本文将介绍两种在小batchsize也可以发挥BN性能的方法. >> ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 204篇原创内容公众号本文转载自: ...

机器阅读理解最大的挑战就是回答需要外部先验知识的问题,文本将使用Bert模型来完成C3(中文多项选择题). C3数据集一共有13369篇文章和19577个问题,其中的60%用是训练集,20%是开发集, ...

Mxnet框架深度学习框架越来越受到大家的欢迎.但是如何正确的使用这一框架,很多人并不是很清楚.从训练数据的预处理,数据的生成(网络真正需要的数据格式,网络模型的保存,网络训练日志的保存,等等,虽然网 ...

我们上次给新手们介绍了第一个合适入门的深度学习CV项目,可阅读[CV实战]年轻人的第一个深度学习CV项目应该是什么样的?(支持13大深度学习开源框架),本次我们再给大家介绍一个新的任务,图像分割,包括 ...

磐创AI分享来源 | GiantPandaCV 作者 | OpenMMLab 来源 | https://zhuanlan.zhihu.com/p/321449610 前言本篇笔记以介绍 p ...

欢迎来到专栏<2小时玩转开源框架系列>,这是我们第11篇,前面已经说过了caffe,tensorflow,pytorch,mxnet,keras,paddlepaddle,cntk,cha ...

作者:xmu-xiaoma666 编译:ronghuaiyang 导读给出了整个系列的PyTorch的代码实现,以及使用方法. 各种注意力机制 Pytorch implementation of ' ...

上一期为大家说明了什么是极大似然法,以及如何使用极大似然法搭建生成模型,本期将为大家介绍第一个显式生成模型完全可见置信网络FVBN. 作者&编辑 | 小米粥 1 完全可见置信网络在完全可见置 ...

2021年,文末留言送书精选留言中送出书籍一本! 前言相对重量级网络而言,轻量级网络的特点是参数少.计算量小.推理时间短.更适用于存储空间和功耗受限的场景,例如移动端嵌入式设备等边缘计算设备.因此轻 ...

极市导读本文的论述分为"为什么要使用多GPU并行训练"."常见的多GPU训练方法"."误差梯度如何在不同设备之间通信"."BN如 ...

欢迎大家来到咱们的深度学习CV项目实战专栏,GAN是当下非常热门的技术,本次我们给大家介绍如何来训练自己的第1个生成对抗网络项目. 作者&编辑 | 言有三本项目结果展示本文篇幅:4000字 ...

更多技术干货第一时间送达本篇文章内容主要包括: EEGNet论文: EEGNet的实现. EEGNet简介脑机接口(BCI)使用神经活动作为控制信号,实现与计算机的直接通信.这种神经信号通常是从各 ...

PyTorch 源码解读之 BN & SyncBN