用Excel体验梯度下降法 / 开普饭

作者丨灯会来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读作者灯会为21届中部985研究生,凭借自己整理的面经,去年在腾讯优图暑期实习,七月份将入职百度cv算法工程师.在去年灰飞烟灭的算法求职季中,经过3 ...

前言前段时间写了一篇文章<深入理解线性回归算法(二):正则项的详细分析>,文章提到L1是通过稀疏参数(减少参数的数量)来降低复杂度,L2是通过减小参数值的大小来降低复杂度.网上关于L1和 ...

Prerequisite: CART回归树CART回归树是假设树为二叉树,通过不断将特征进行分裂.比如当前树结点是基于第j个特征值进行分裂的,设该特征值小于s的样本划分为左子树,大于s的样本划分为右子 ...

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阅读目录 1. 批量梯度下降法BGD 2. 随机梯度下降法SGD 3. 小批量梯度下降法MBGD 4. 总结在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来对采用的算法进行训练.其实,常用的梯度下降法 ...

majer @ 2021.08.24 , 16:39 现代应用研究的许多方面都依赖于一种叫做梯度下降的关键算法.这是一个通常用于寻找特定数学函数的最大或最小值的程序--过程被称为优化函数.它可以用来计 ...

梯度下降法是用来计算函数最小值的.它的思路很简单,想象在山顶放了一个球,一松手它就会顺着山坡最陡峭的地方滚落到谷底: 凸函数图像看上去就像上面的山谷,如果运用梯度下降法的话,就可以通过一步步的滚动最终 ...

[学习步骤] ①[准备工作]不打没准备的仗,好记性不如烂笔头 a. 课程需要Excel2010以上的版本,或WPS最新版,否则会有功能缺失的可能 b. 尽量不要用ie浏览器,推荐大家使用谷歌浏览器Ch ...

ML之UliR:利用非线性回归,梯度下降法(迭代十万次)求出学习参数θ,进而求得Cost函数最优值输出结果更新-- 代码设计 import numpy as np import random de ...

梯度下降法的关键点梯度下降法沿着梯度的反方向进行搜索,利用了函数的一阶导数信息.梯度下降法的迭代公式为: 根据函数的一阶泰勒展开,在负梯度方向,函数值是下降的.只要学习率设置的足够小,并且没有到达梯 ...

Excel体验营 - 第3天讲义 [第2关知识点] 01[跨表查询]&[VLOOKUP函数] ①VLOOKUP函数根据某个查找线索,快速找到数据表中,与之对应的其他信息 ②操作步骤 ◎点击& ...

[第1关知识点] [了解函数] ①函数介绍函数其实不是数学概念里的方程式,它是Excel表格里的超级计算器.机械重复的人工计算,函数一条公式就能解决. 函数有很多种,而IF函数就是函数中应用最广泛的 ...

问题难不难,除了知识储备,还有看问题的角度! 我们来看第一个"难题",体育测试,每个人测试数次,现在需要根据每个人测试顺序,添加编号,比如张三,第一次是1,第二次就是2,依次类推! ...

用Excel体验梯度下降法