DL之RNN：基于TF利用RNN实现简单的序列数据类型(DIY序列数据集)的二分类(线性序列&随机序列) / 开普饭

目录一初始化RNN1.初始化为02.初始化为指定值LSTMStateTuple(c ,h)二优化RNN1.dropout功能2.LN基于层的归一化三在GRUCell中实现LN四 CTC网络的lo ...

统计学习方法第一章, 概论 1. 统计学习是关于计算机基于数据构建概率统计模型并运用模型对数据进行分析的一门学科(统计机器学习):人工智能:感知.处理.反馈网络:研究对象是数据,研究方法是概率统计模 ...

2019年上半年收集到的人工智能机器学习方向干货文章 10种机器学习方法,掌握了就可以称霸朋友圈人工智能常见算法简介机器学习中的最优化算法总结最萌算法学习来啦,看不懂才怪! The Next S ...

DL之RNN:基于TF利用RNN算法训练数据集(William Shakespeare的<Coriolanus>)替代你写英语小说短文.测试过程全记录输出结果1.test01conce a ...

DL之RNN:基于TF利用RNN算法实现~机器为你写诗~.测试过程全记录输出结果 1.test01 <unk><unk>风下,天上不相逢. 一人不得别,不得不可寻. 何事无时 ...

DL之RNN:基于TF利用RNN算法实现生成编程语言代码(C语言).训练&测试过程全记录输出结果 1.test01 ,&&curses = 0; if (tsk->st ...

DL之RNN:人工智能为你写周董歌词--基于TF利用RNN算法实现~机器为你作词~.训练&测试过程全记录输出结果 1.test01 夕海而我在等待之光在月前被画面而我心碎你的个世纪 ...

DL之RNN:人工智能为你写歌词(林夕写给陈奕迅)--基于TF利用RNN算法实现[机器为你作词].训练&测试过程全记录输出结果 1.test01 你的背包一个人过我谁不属了不甘心不能 ...

DL之DCGNN:基于TF利用DCGAN实现在MNIST数据集上训练生成新样本说明:所有图片文件丢失输出结果更新-- 设计思路更新-- 实现部分代码更新--

DL之pix2pix:基于TF利用pix2pix模型对food_resized数据集实现Auto Color自动上色技术训练 food_resized数据集展示 food_resized数据集包含两 ...

DL之CycleGAN:基于TF利用CycleGAN模型对apple2orange数据集实现图像转换-训练&测试过程全记录 apple2orange数据集 1.数据集下载:https://pe ...

DL之LSTM之UvP:基于TF利用LSTM基于DIY时间训练1200个数据预测后200个数据状态输出结果设计思路训练记录全过程 INFO:tensorflow:loss = 0.496935, ...

DL之RNN：基于TF利用RNN实现简单的序列数据类型(DIY序列数据集)的二分类(线性序列&随机序列)