CVPR2020 | 参数量减半，北大开源全新高效空域转换模块，还原图像逼真细节 / 开普饭

0 写在前面过去十年深度学习的发展,极大地推动了多媒体领域视觉与语言之间跨模态分析的进步.然而,目前还没有一个开源的代码库以统一和模块化的方式来支持训练和部署跨模态分析任务的神经网络模型.在这项工作 ...

▊ 写在前面 Transformer由于其强大的建模能力,目前在计算机视觉领域占据了重要的地位.在这项工作中,作者探究了Transformer的自注意(Self-Attention)模块是否是其实现图 ...

自从引入网络以来,深度学习中的注意力机制在机器翻译和社区中广受欢迎.然而,在计算机视觉中,卷积神经网络 (CNN) 仍然是常态,自注意力才刚刚开始慢慢渗透到研究的主体中,要么补充现有的架构,要么完全 ...

Datawhale干货译者:张贤, 哈尔滨工程大学,Datawhale原创作者干货长文,建议收藏阅读,收藏等于看完. 审稿人:Jepson, Datawhale成员, 毕业于中国科学院,目前在腾讯 ...

写在前面近段时间,基于Transformer的结构在CV领域展现出了很大的应用潜力,已经逐渐掩盖了CNN的光芒.Transformer的缺点也很明显:计算复杂度和输入的特征大小呈平方的关系.因此直接 ...

▊ 写在前面在本文中,作者解决的任务是基于文本的实例分割(referring segmentation,RES).在这个任务中,作为query的文本通常描述了实例之间的关系,模型需要根据这些关系来定 ...

0 写在前面由于目前的深度学习在可解释性方面还是有待提高,很多时候深度学习被看做是一个黑盒模型,他能告诉你这个图片是什么 ,但是不能解释为什么它觉得这是某个类,这与人类识别物体的机制非常不一样. ...

▊ 写在前面 Transformer在处理视觉任务方面取得了很大的进展.然而,现有的视觉Transformer仍然不具备在不同尺度的视觉特征之间建立attention的能力.造成这个问题的原因有两方面 ...

U-GAT-IT算法源自论文U-GAT-IT: Unsupervised Generative Attentional Networks with Adaptive Layer-Instance No ...

研究机构对500名清华.北大的学霸进行一项研究调查,发现结论一共有9点,分别是 1.有一个错题本或习题本(学霸几乎都会有) 2.计划管理(学霸们对自己时间管理都很明确) 3.预习管理(学霸对要学的知识 ...

备战年底马拉松赛季,不少跑友都制定好计划.并严格开始执行了,热火朝天的单干黑练和团体拉练,都别忘了到比赛前三周开始逐渐减量,尤其是赛前两周更应该将跑量降到备赛高峰期的一半. 赛前减量的知识点汇总赛前 ...

红旗,作为我们国产汽车品牌的老大哥,相信大家对于它并不会感到很陌生,一直以来,它给我们固有的认知就是高端大气上档次,尤其是红旗L5,堪称是无数人的"梦想座驾",毕竟,开上它出门,可 ...

家务说起来好像是很简单的事情,收拾收拾不就好了嘛,但这"收拾"不仅包括扫地.拖地.洗碗.洗衣服.刷马桶,还要整理厨房.整理衣柜等等,做过家务的朋友应该都能体会有多累. 尤其对工作繁 ...

作者丨happy 审稿丨邓富成编辑丨极市平台极市导读本文是微软&加大圣地亚哥分校的研究员在动态卷积方面的一次突破性的探索,针对现有动态卷积(如CondConv.DY-Conv)存在的参数 ...

课程内容本次课程内容是Pytorch的高阶使用部分,要求大家预先要熟练掌握Pytorch.总课程大纲包括Pytorch模型结构的分析,Pytorch模型速度与计算量分析,Pytorch模型可视化3部 ...

[10月1日讯]相信大家都知道,富士康一直都是全球最大手机代工厂商,其中苹果公司旗下的绝大部分iPhone手机都是由富士康所生产,所以苹果也一直都是富士康最大的客户,所以即便是在疫情期间,富士康也在竭 ...

根据台湾媒体的最新消息称:苹果即将推出的十周年旗舰手机苹果iPhone 8 采用的全新的A11设计的处理器目前已经进入生产阶段,这款A11处理器芯片,是苹果7的A10处理器的升级版 .由于三星因为高通 ...

机器之心专栏北京邮电大学-模式识别与智能系统实验室来自北京邮电大学和英特尔中国研究院的研究团队创新性地利用超分辩率算法定义了网络视频传输任务,减小了网络视频传输的带宽压力. 互联网视频在过去几年发 ...

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