Python处理图像五个有趣场景，很实用！
好奇心Log 6天前
以下文章来源于Python大数据分析 ，作者有派君
Python像是叮当猫的口袋，几乎什么都能做，适合外行小白们去摸索学习，能极大的增加对编程的兴趣。
有些工具用python来实现不一定是技术上的最优选择，但可能是最简洁、最面向大众的。
介绍几个不错的处理图像的案例，并附上代码，尽可能让大家能拿来就用。
1、生成手绘图片
现在很多软件可以将照片转换成手绘形式，python也可以实现，而且定制化更强，可批量转换。
这里用到pillow库，这是非常牛逼且专业的Python图像处理库
原图：
生成手绘后：
代码：
# -*- coding: UTF-8 -*-from PIL import Imageimport numpy as np
# 原始图片路径original_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴.jpg"# 要生成的手绘图片路径，可自定义handdrawn_image_path = "E:\\图片\\陆家嘴-手绘.jpg"
# 加载原图，将图像转化为数组数据a=np.asarray(Image.open(original_image_path).convert('L')).astype('float')depth=10.
#取图像灰度的梯度值grad=np.gradient(a)
#取横纵图像梯度值grad_x,grad_y=gradgrad_x=grad_x*depth/100.grad_y=grad_y*depth/100.A=np.sqrt(grad_x**2+grad_y**2+1.)uni_x=grad_x/Auni_y=grad_y/Auni_z=1./A
#光源的俯视角度转化为弧度值vec_el=np.pi/2.2
#光源的方位角度转化为弧度值vec_az=np.pi/4.
#光源对x轴的影响dx=np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)dy=np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)dz=np.sin(vec_el)
#光源归一化，把梯度转化为灰度b=255*(dx*uni_x+dy*uni_y+dz*uni_z)
#避免数据越界，将生成的灰度值裁剪至0-255内b=b.clip(0,255)
#图像重构im=Image.fromarray(b.astype('uint8'))
print('完成')im.save(handdrawn_image_path)这里可以做成批量处理的转手绘脚本，大家试试。
2、生成证件照
这里用到pillow和removebg，分别用于修改照片尺寸和抠图。
这里removebg用到了AI技术，抠图边缘很柔和，效果挺不错的。
代码：
# encoding=utf-8from PIL import Imagefrom removebg import RemoveBg
# removebg涉及到api_key,需要到其官网申请api_key = 'PysKLJueeoyK9NbJXXXXXXXXX'
def change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color): ''' #必须为png格式 ''' p, s = file_in.split(".") rmbg = RemoveBg(api_key, 'error.log') rmbg.remove_background_from_img_file(file_in) file_no_bg = "{}.{}_no_bg.{}".format(p, s, s) no_bg_image = Image.open(file_no_bg) x, y = no_bg_image.size new_image = Image.new('RGBA', no_bg_image.size, color=color) new_image.paste(no_bg_image, (0, 0, x, y), no_bg_image) new_image.save(file_out)
# 修改照片尺寸def change_size(file_in, file_out, width, height): image = Image.open(file_in) resized_image = image.resize((width, height), Image.ANTIALIAS) resized_image.save(file_out)
if __name__ == "__main__": file_in = 'E:\\girl.png' file_out = 'E:\\girl_cutout.png' # 尺寸可按需求自修改 # change_size(file_in, file_out, width, height)
# 换背景色 color = (0, 125, 255) change_bgcolor(file_in, file_out, api_key, color)
3、生成艺术二维码
现在有不少二维码生成工具，python也有一款二维码生成库-myqr，可以给二维码加上图片背景，看起来很炫，效果如下
使用pip安装myqr，非常简单。
该库可以在命令行中运行，你只需要传递网址链接、图片地址等参数，就可以生成相应的二维码，二维码图片默认保存在当前目录下面。
命令行输入格式：
myqr 网址链接
比如：
myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis
再按enter键执行，就能生成对应链接的二维码了。
怎么融合图片呢？很简单，传入图片地址参数'-p'
比如说我d盘有一张海绵宝宝的图片，地址是：d:\hmbb.jpg即传入参数'-pd:\hmbb.jpg'在命令行键入：
myqr https://zhuanlan.zhihu.com/pydatalysis -p d:\hmbb.jpg -c
执行就能生成上图的海绵宝宝主题二维码了。
4、生成词云图
词云图一般用来凸显文本关键词，产生视觉上的焦点，利用好词云会让数据更加有说服力。
python也有专门制作词云的库-wordcloud，能自定义颜色和形状。
比如我用小丑的豆瓣评论做成一张词云图。
作词云图，首先要对收集文本，然后对文本做分词处理，最后生成词云。
这里不对前两步做详细解析，只给出词云代码：
def wordCloudImage(wordlist,width,height,bgcolor,savepath): # 可以打开你喜欢的词云展现背景图 # cloud_mask = np.array(Image.open('nezha.png')) # 定义词云的一些属性 wc = WordCloud( width=width, # 图幅宽度 900 height=height, # 图幅高度 3000 background_color=bgcolor, # 背景图分割颜色为白色 "black" # mask=cloud_mask, # 背景图样 max_words=300, # 显示最大词数 font_path='./fonts/simhei.ttf', # 显示中文 collocations=False, # min_font_size=5, # 最小尺寸 # max_font_size=100, # 最大尺寸 )
# wordfile是分词后的词汇列表 x = wc.generate(wordlist) # 生成词云图片 image = x.to_image() # 展示词云图片 image.show() # savepath是图片保存地址，保存词云图片 wc.to_file(savepath)5、生成微信九宫格图片
有段时间朋友圈比较流行九宫格图片，就是一张图分割成九张图，看着似乎很文艺。
这个可以用很多软件来做，python当然也能实现，只需不到50行代码。
代码：
# 朋友圈九宫格图片制作# encoding=utf-8from PIL import Imageimport sys
# 先将input image 填充为正方形def fill_image(image): width, height = image.size # 选取原图片长、宽中较大值作为新图片的九宫格半径 new_image_length = width if width > height else height # 生产新图片【白底】 new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white') # 将原图粘贴在新图上，位置为居中 if width > height: new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2))) else: new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2), 0)) return new_image
# 将图片切割成九宫格def cut_image(image): width, height = image.size # 一行放3张图 item_width = int(width / 3) box_list = [] for i in range(0, 3): for j in range(0, 3): box = (j * item_width, i * item_width, (j + 1) * item_width, (i + 1) * item_width) box_list.append(box) image_list = [image.crop(box) for box in box_list] return image_list
# 保存图片def save_images(image_list): index = 1 for image in image_list: image.save('e:\\图片\\'+str(index) + '.png', 'PNG') index += 1
if __name__ == '__main__': file_path = "e:\\图片\\龙猫.jpg" image = Image.open(file_path) # image.show() image = fill_image(image) image_list = cut_image(image) print(len(image_list)) save_images(image_list)python还可以做很多有趣的图像处理，大家可以玩起来！