干货｜深度学习中的重参数技巧 / 开普饭

做细胞研究,怎么能不会线粒体? 线粒体(Mitochondrion)是一种存在于大多数细胞中的由两层膜包被的细胞器,是细胞中制造能量的结构,是细胞进行有氧呼吸的主要场所. 活细胞中线粒体存在融合和裂变 ...

点击上方"深度学习爱好者",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为 ...

作者丨科技猛兽编辑丨极市平台极市导读结构重参数化技术是一种很巧妙的让模型同时具备"简单"的架构和"优秀"的参数的方法.本文介绍了两篇来自清华大学丁贵广老师 ...

作者提出了一种通过从压缩.编译两个角度,在保证模型准确率的基础上,减小模型的大小,并提升模型在移动设备端的运行速度. 通过所提出的YOLObile framework,将YOLOv4压缩了14倍,准确 ...

CNN经典模型VGG自2014年诞生以来,由于相比于各种多分支架构(如ResNet) 性能不佳,已渐"没落"-- 但来自清华大学和旷视科技等机构的研究人员,他们居然只用3x3卷积和 ...

前言当我们的自动化项目越来越多的时候,在代码仓库会提交不同的分支来管理,在用jenkins来构建的时候,我们希望能通过参数化构建git仓库的分支. Git Parameter插件先下载 Git P ...

AI:人工智能概念之机器学习.深度学习中常见关键词.参数等中英文对照(绝对干货) 导读本博主基本收集了网上所有有关于ML.DL的中文解释词汇,机器学习.深度学习中常见关键词.参数等中英文对 ...

重磅干货,第一时间送达我们都知道卷积的重要性,但你知道深度学习领域的卷积究竟是什么,又有多少种类吗?研究学者 Kunlun Bai 近日发布一篇介绍深度学习的卷积文章,用浅显易懂的方式介绍了深度学习 ...

本文概览: 写在前面: 这是一篇介绍知识蒸馏在推荐系统中应用的文章,关于知识蒸馏理论基础的详细介绍,请看上篇文章: 1. 背景介绍 1.1 简述推荐系统架构如果从传统角度来看实际的工业推荐系统,粗略 ...

本文概览: 1. 知识蒸馏介绍 1.1 什么是知识蒸馏? 在化学中,蒸馏是一种有效的分离不同沸点组分的方法,大致步骤是先升温使低沸点的组分汽化,然后降温冷凝,达到分离出目标物质的目的.化学蒸馏条件:( ...

人工智能算法与Python大数据致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容公众号点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货在右上 ...

仅作学术分,如有侵权,联系删除转载于 :机器之心,towardsdatascience 如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张(Atrous)/空间可分 ...

文 / Google Research 团队 Hanie Sedghi 和哈佛大学 Preetum Nakkiran 如何理解泛化是深度学习领域尚未解决的基础问题之一.为什么使用有限训练数据集优化模型 ...

OSC开源社区昨天以下文章来源于DeepHub IMBA ,作者P**nHub兄弟网站在本文中,我们将通过计算二次凸函数的最优点来比较主要的深度学习优化算法的性能. 简介深度学习被称为人工智能 ...

干货｜深度学习中的重参数技巧