强化学习的最基本概念马尔可夫决策过程简介

相关推荐

• 第一课：一文读懂马尔科夫过程

  第一课：一文读懂马尔科夫过程

• 基于小波包分解-概率模糊集特定策略下马尔可夫决策过程的微电网公共耦合点功率优化控制

  中国农业大学信息与电气工程学院的研究人员熊雄.王江波.杨仁刚,在2017年第22期<电工技术学报>上撰文指出,并网运行下微电网内功率波动将通过公共耦合点(PCC)由大电网承担. 为抑制不同 ...

• 理解马尔可夫决策过程

  在高层次的直觉中,马尔可夫决策过程(MDP)是一种对机器学习非常有用的数学模型,具体来说就是强化学习.该模型允许机器和agent确定特定环境中的理想行为,从而最大限度地提高模型在环境中实现特定状态甚至 ...

• 图解强化学习（第1部分）：基本概念和术语简介

  入门,直观的强化学习系列 用简单的英语应用马尔可夫决策过程的温和指南 自从使用强化学习训练的AlphaGo模型在复杂的围棋比赛中击败当时的卫冕世界冠军以来,您震惊了世界. 在一系列文章中,我将介绍强化 ...

• 【强化学习】从强化学习基础概念开始

  在开始探索强化学习的诸多算法之前,我们先来了解一下它所涉及到的具体概念.这些概念将作为基石,一直陪伴着我们的学习之旅.为了能够将这些概念熟记在心,我们这一期做成强化学习概念小卡片,一张一张给大家展示和 ...

• DeepMind强化学习新研究：更快的知识学习，更强的环境适应

  DeepMind官方博客在一篇文章"Fast reinforcement learning through the composition of behaviours"中,针对强化 ...

• 非得从零开始学习？扒一扒强化学习的致命缺陷

  大数据文摘编译作品 作者:Andrey Kurenkov 编译:Hope.爽爽.茶西.halcyon Deepmind在Alphago上的成就把强化学习这一方法带入了人工智能的主流学习领域,[从零开始 ...

• 基于自适应策略的深度强化学习

  人工智能算法与Python大数据 致力于提供深度学习.机器学习.人工智能干货文章,为AI人员提供学习路线以及前沿资讯 23篇原创内容 公众号 点上方人工智能算法与Python大数据获取更多干货 在右上 ...

• AI 发展方向大争论：混合AI ？强化学习 ？将实际知识和常识整合到AI中 ？

  来源:云头条 作者:Ben Dickson是一名软件工程师,还是探讨技术在如何解决和带来问题的TechTalks博客的创始人. 对于AI界来说意义重大,这归功于深度学习领域取得了惊人的进步,AI的这个 ...

• 【档案学习】档案的概念与性质

  【档案学习】档案的概念与性质