【NeurIPS2018论文】如何确定词向量嵌入表示的维数？斯坦福提出一种快速选择方法 / 开普饭

作者:周寅张皓导读:寻找深度学习的普适理论一直是学界关注的焦点.在深度学习的工作中,我们常常使用许多经验性的方法,例如选择不同的非线性层,样本的归一化,残差链接,卷积操作等等.这样的方法为网络带来了 ...

设为 "星标",重磅干货,第一时间送达! 转载自 | 夕小瑶的卖萌屋文 | 橙橙子亲爱的读者,你是否被各种千亿.万亿模型的发布狂轰乱炸,应接不暇,甚至有点产生对大模型的审美疲劳 ...

论文是否有文采也许并不重要,重要的是不要"矫情"."做作"."媚俗".为了保持学术论文的"零修辞写作"状态,为了防止学术 ...

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whatlies 可以与spacy语言模型结合,可视化词向量.安装zh_core_web_md.en_core_web_md和whatlies.具体文档可以查看https://github.com/R ...

一.项目意义情感分析大多是基于情感词典对文本数据进行分析,所以情感词典好坏.是否完备充足是文本分析的关键. 目前常用的词典都是基于形容词,有知网HowNet 大连理工大学情感本体库但是形容词类型 ...

相比于计算机视觉,NLP可能看起来没有那么有趣,这里没有酷炫的图像识别.AI作画.自动驾驶,我们要面对的,几乎都是枯燥的文本.语言.文字.但是,对于人工智能的征途来说,NLP才是皇冠上的那颗珍珠,它美 ...

引言 Word Embedding:词嵌入.最简单的理解就是:将词进行向量化表示,抽象成为数学描述,然后可以进行建模,应用到很多自然语言处理的下游任务中.之前用语言模型做 Word Embedding ...

实战是学习一门技术最好的方式,也是深入了解一门技术唯一的方式.因此,NLP专栏计划推出一个实战专栏,让有兴趣的同学在看文章之余也可以自己动手试一试. 本篇介绍自然语言处理中最基础的词向量的训练. 作者 ...

词嵌入是所有自然语言处理任务所必须要经历的步骤,非常的重要.词向量在网络上已经有了大量的文章,但是,出于我们专栏的完整性系统性的考虑,笔者还是决定加上这样一个专题. 计划用3-4次,彻底说清楚在自然语 ...

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