200 页综述！阐述大规模预训练模型机遇与风险 / 开普饭

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软件工程论文怎么写?软件工程论文主要研究软件体系结构.操作系统.程序设计语言.数据结构等.本文为大家提供5篇软件工程论文范文,供大家参考. 批次处理延迟对比批次处理延迟对比软件工程论文选题一:基于 ...

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还在学师阶段的研究生以及从业新手们,想在机器学习研究中少走弯路吗? 或许下面这篇论文可以帮到你: <如何避免机器学习研究中的陷阱?一本给学术研究人员的指南> 作者是英国赫瑞-瓦特大学数学与 ...

基于现有的知识,观察和思想,研究人员开发了各种理论来解释现象,建立联系并做出预测. 在英文论文中,理论框架是讨论和评估与研究最相关的理论的部分.其主要目标是: 定义关键概念评估并结合相关的理论和模型 ...

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2020 年,是充满变化的一年.人工智能学术会议也不例外,线上举办.改革评审制度.增加可复现性要求.伦理要求等,这些是「变」.而不变的是大家对学术会议的热情,以及我们总能透过这些会议探究学术前沿发展趋 ...

暑假将更新STATA及R的方法类课程,以及与此相关的数据处理和论文精讲类课程.本期更新PLS-SEM基础实战专栏,之后将更新与此相关的细分.高级和论文精讲专栏.一大波新专栏将即将来袭,欢迎关注. ...

BERT模型自发布至今已整整两年了,但是其余热仍未消减.从一经问世的轰动,简单应用/微调便可达到某个领域或者任务的SOTA效果:到如今的各种『被吊打』,BERT巨人肩膀上的新宠大致可以分为以下这么几类 ...

机器之心报道机器之心编辑部近日,北京智源人工智能研究院和清华大学研究团队联合发布了以中文为核心的大规模预训练语言模型 CPM-LM,参数规模达 26 亿,预训练中文数据规模 100 GB. 自 2 ...

设为"星标",重磅干货,第一时间送达转载自 | 机器之心在一篇 200 多页的论文中,Percy Liang.李飞飞等斯坦福研究者系统阐述了大规模预训练模型背后的机遇与风险.他 ...

每日干货 &每月组队学习,不错过 Datawhale学术作者:太子长琴,Datawhale意向成员如何在有限数据下训练出高效的深度学习模型?本文深入研究了预训练的前世今生,并带领读者一起回 ...

当前,预训练模型已是AI领域较为成熟的一项技术,但由于基于神经网络架构的模型本身不具有常识能力,在一些涉及逻辑推理和认知的任务上力有不逮. 近年来,知识图谱越来越受到人们的关注,知识图谱旨在提供一种复 ...

今天科研菌看到一篇很有"意思"的文章! 短短几百字的正文! 发在某野鸡杂志上! 此水牛作者还自引自写! 作者机构顺带碰瓷下著名的南加州大学! 文章的题目是:Investigatio ...

▊ 写在前面近年来,多模态预训练模型在视觉和语言之间架起了桥梁.然而,大多数研究都是通过假设文本和图像对之间存在很强的语义关联来对图像-文本对之间的跨模态交互进行显式建模.由于这种强假设在现实场景中 ...

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