【机器学习】XGboost / 开普饭

Additive Tree 模型 Additive tree models (ATMs)是指基础模型是树形结构的一类融合模型,可做分类.回归,很多经典的模型可以被看做ATM模型,比如Random fo ...

Python 实现机器学习如果你的机器学习预测模型表现得不尽如人意,那就用XGBoost.XGBoost算法现在已经成为很多数据工程师的重要武器. XGBoost 算法说到XGBoost,不得不提 ...

Prerequisite: CART回归树CART回归树是假设树为二叉树,通过不断将特征进行分裂.比如当前树结点是基于第j个特征值进行分裂的,设该特征值小于s的样本划分为左子树,大于s的样本划分为右子 ...

大家好,我是老胡 XGBoost是竞赛和工业界都很常用的机器学习模型我之前有两篇文章详细解读过: 100天搞定机器学习|Day60 遇事不决,XGBoost 100天搞定机器学习|Day61 手算+ ...

ML之回归预测:利用十(xgboost,10-1)种机器学习算法对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值--bug调试记录输出结果 1.增加XGBR算法 1. ...

ML之回归预测:利用两种机器学习算法(LiR,XGBoost(调优+重要性可视化+特征选择模型))对无人驾驶汽车系统参数(2017年的data,18+2)进行回归预测值VS真实值输出结果 1.LiR ...

ML岗位面试:10.11下午-上海某公司算法岗位(偏机器学习,互联网数字行业)技术面试考点之XGBoost的特点.python的可变不可变的数据类型.赋值浅拷贝深拷贝区别Interview:算法岗位面 ...

ML之回归预测:利用十类机器学习算法(线性回归.kNN.SVM.决策树.随机森林.极端随机树.SGD.提升树.LightGBM.XGBoost)对波士顿数据集[13+1,506]回归预测(模型评估.推 ...

重磅干货,第一时间送达机器学习是技术爱好者中高度关注的领域.作为人工智能(AI)的一个分支,它基本上是一种算法或模型,可以通过"学习"来改善自身,因此变得越来越精通执行其任务.机 ...

邮箱:econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 今天,主要是告知一个消息:" ...

来自:算法与数学之美可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法的优缺点是什么? Naive Bayes算法的基本假设是 ...

基于机器学习的肺结节良恶性分类研究进展肺癌是发病率和死亡率增长最快,对生命威胁最大的恶性肿瘤之一.据世界卫生组织报告,中国在过去40年中,肺癌死亡率增加了4倍,未来可能还会进一步增加.肺癌患者的生存 ...

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