数据分析经典模型——贝叶斯理论，10分钟讲清楚 / 开普饭

作者 :stephenDC 本文题目中的三个概念,都属于概率统计领域,但机器学习相关的工作者们,也应该很好地理解并掌握. 有些同学也许会反问,我不了解,也没用过这些东西,工作也做的很好啊? 那好,再来 ...

贝叶斯分类是一类分类算法的总称,这类算法均以贝叶斯定理为基础,故统称为贝叶斯分类.而朴素贝叶斯分类是贝叶斯分类中最简单,也是应用最为广泛的分类算法之一.朴素贝叶斯方法是在贝叶斯算法的基础上进行了相应的 ...

前言当模型的复杂度达到一定程度时,则模型处于过拟合状态,类似这种意思相信大家看到个很多次了,本文首先讨论了怎么去理解复杂度这一概念,然后回顾贝叶斯思想(原谅我有点啰嗦),并从贝叶斯的角度去理解正则项 ...

首先我想说的是,欢迎批评.从纷杂的想法中总结出一点东西,是一个及其困难也非常有意思的工作,不可避免会犯错误.发现错误并且改正,同样是一个非常有意思的过程.我觉得不确定的用紫色标记. 机器学习,mach ...

贝叶斯分类器在早期的自然语言处理任务中有着较多实际的应用,例如大部分的垃圾邮件处理都是用的贝叶斯分类器.贝叶斯分类器的理论对于理解后续的NLP模型有很大的进益,感兴趣的小伙伴一定要好好看看,本文会详细 ...

神译局 · 20小时前关注 P(A | B)= [P(A)* P(B | A)] / P(B),其它的一切,皆为注释. 神译局是36氪旗下编译团队,关注科技.商业.职场.生活等领域,重点介绍国外的 ...

朴素贝叶斯(Naive Bayesian Mode,NBM) 贝叶斯由来贝叶斯是由英国学者托马斯·贝叶斯提出的一种纳推理的理论,后来发展为一种系统的统计推断方法.被称为贝叶斯方法. 朴素贝叶斯朴 ...

作者:Jaime Zornoza 翻译:李洁校对:郑滋本文长度约为3400字,建议阅读10分钟本文为大家详细介绍了概念学习中常见的贝叶斯理论. 通过一个简单示例,了解概率的基本定理之一. 本 ...

中国国际太极·瑜伽大会点击右侧关注关注点击关注,设为星标- 我们都知道瑜伽不仅能修身养性,强身健体,还能排毒养颜. 以下8个动作,特别适合没时间去健身房和长期坐在电脑前的人.每个动作拉伸30秒, ...

贝叶斯机器学习 Author:louwill Machine Learning Lab 贝叶斯定理是概率模型中最著名的理论之一,在机器学习中也有着广泛的应用.基于贝叶斯理论常用的机器学习概率模型包括朴 ...

干货 Author:louwill,贝叶斯机器学习贝叶斯定理是概率模型中最著名的理论之一,在机器学习中也有着广泛的应用.基于贝叶斯理论常用的机器学习概率模型包括朴素贝叶斯和贝叶斯网络.本章在对贝叶斯 ...

R语言实例链接:http://tecdat.cn/?p=17494 实际处理中,发现金融数据存在尖峰厚尾现象.所以我们选择扰动项服从 t 分布的 t-GARCH 模型来描述波动性过程.t-GARCH( ...

数据分析经典模型——贝叶斯理论，10分钟讲清楚