python画双y轴图像

很多时候可能需要在一个图中画出多条函数图像，但是可能y轴的物理含义不一样，或是数值范围相差较大，此时就需要双y轴。

matplotlib和seaborn都可以画双y轴图像。一个例子：

1. import seaborn as sns
2. import matplotlib.pyplot as plt
3. # ax1 for KDE, ax2 for CDF
4. f, ax1 = plt.subplots()
5. ax1.grid(True)
6. # ax1.set_ylim(0, 1)
7. ax1.set_ylabel('KDE')
8. ax1.set_xlabel('DATA')
9. ax1.set_title('KDE + CDF')
10. ax1.legend(loc=2)
11. sns.kdeplot(data, ax=ax1, lw=2, label='KDE') # KDE
12. ax2 = ax1.twinx() # the reason why it works
13. ax2.set_ylabel('CDF')
14. ax2.legend(loc=1)
15. ax2.hist(data, bins=50, cumulative=True, normed=True, histtype='step', color='red', lw=2, label='CDF') # CDF
16. plt.show()