从AI引擎到AIoT操作系统，探寻旷视背后的深度布局

与区块链等现象级“风口”不同，AI到现在依然是互联网上的“当红炸子鸡”，没有一点风停的迹象。2月，CB Insights发布全球32家AI独角兽公司榜单，大多数上榜企业来自于美国和中国，其中美国有17家，中国有10家。中国俨然已成与美国比肩的AI高地。

CB Insights发布全球32家AI独角兽公司榜单

我们注意到，位于AI独角兽榜单中的旷视科技已经是连续两年上榜，而旷视最近进行了战略升级，正式将公司的LOGO从Face++改为了Megvii。让人意外的是，这家AI起家的独角兽，最近的高频词确是“AIoT ”，到底什么是AIoT？旷视认为，AIoT 是人工智能（AI）与物联网（IoT）在实际落地应用中的结合，是万物互联到万物智联的过渡。

从Face++到Megvii，旷视升级拥抱AIoT

而说起旷视科技，关注AI的人都耳熟能详，这家成立于2011年的公司用8年时间成长为全球顶尖AI独角兽。因为其核心技术是自研视觉感知算法引擎，因此也被媒体称为CV（机器视觉）四兽之一。

这家公司为人所知还有一点是屡获殊荣。数据显示，旷视在各项国际人工智能顶级竞赛中，曾多次击败Google、Facebook、Microsoft 等国际巨头，累计揽获25 项世界技术评测第一，在ECCV 2018 的COCO+Mapillary联合竞赛中，旷视独揽4 冠，这进一步强化了旷视科技在AI产业的技术领导地位。

旷视召开机器人战略发布会

2019年伊始，旷视科技在北京举办了机器人战略发布会，同时宣布将企业Logo从“Face++旷视”升级为“Megvii旷视”，此外业务战略从技术和场景两个方向双升级：首先，在技术方面从人脸识别平台Face++升级为系统化AI算法引擎Brain++；在场景方面则从城市管理、物流、零售、地产、手机、金融等垂直场景升级为以城市传感器为核心的城市大脑、以手机为核心的个人生活大脑与以智能制造、智能物流、智能零售为核心的供应链大脑三大IoT场景业务群。

具体来说，旷视科技将构建一个覆盖各个商业领域的AIoT操作系统，即AI+IoT操作系统，围绕核心算法能力帮助物理世界的人、物和场数字化，给IoT各种场景提供底层基础设施，最终实现“构建驱动百亿台智能设备的物联网生态系统”的愿景。

作为一家机器视觉技术起家且在这一核心技术领域深耕8年的玩家，旷视科技一夜之间抛出“AIoT操作系统”的宏图大略，不让人意外。就整个行业而言，AI与IoT的关系就是不可分割的连体婴，做AI就要布局IoT，反之亦然。旷视科技此举是拥抱AIoT的趋势，整个AI产业都应该及早意识到这一点双管齐下布局。基于核心能力和场景积累，旷视科技也将在AIoT世界扮演关键角色。

AI与IoT结合越来越紧密

AIoT不是陌生概念。

早在2017年行业就有这一说法，与此同时ABCI(AI、大数据、云计算和IoT）的说法也甚嚣尘上。总的来说，都是在说AI与IoT的结合。不过，AIoT成为热词则是最近几个月的事情。

2月20日，雷军在小米年会上宣布，2019年小米将正式启动“手机+AIoT”双引擎战略，作为小米未来五年的核心战略，同时将在AIoT领域持续投入超过100亿元。最近，为了AIoT战略更快速推进，小米成立人工智能部、大数据部、云平台部，均直接向雷军汇报。

2018年12月26日，华为在深圳坂田基地正式公开了自家的AIoT战略，同时专门负责AIoT研发工作的方舟实验室也宣布启用，华为将从入口、连接、生态三个层面去构建产品生态，并以“HiLink+HiAi”作为支撑产品生态的技术使能。

2018年12月4日，在京东IoT战略发布会上，京东推出了全新科技品牌“京鱼座”,原有IoT业务整合升级为小京鱼AIoT生态，通过软硬一体的方式，向行业合作伙伴提供物联网解决方案。

即便是没有明确要做AIoT的阿里和百度，也不约而同地在AIoT上马不停蹄地布局：战略押注AI的百度正在小度智能硬件、DuerOS、Apollo智能驾驶平台和IoT边缘计算上频繁出招，均是瞄准IoT场景；阿里巴巴在去年启动IoT战略，将其定位为公司继电商、金融、物流和云计算后的“第五战略”，此前阿里在AI上已经走出很远，发布多个产业ET大脑，投资旷视科技等AI独角兽，就是例证。

互联网巨头纷纷布局AIoT不让人意外，因为5G来了。2019年是5G商用元年，虽然短时间内因为组网时间要求和产业链成长曲线距离消费者还有距离，但2020年5G变为现实却已成为必然。

罗超频道（微信：luochaotmt）日前在巴塞罗那参加世界移动通信展MWC，最大体会就是无处不在的5G，每家参展商都在谈5G，5G已为时不远，而所有参展者讲5G都离不开IoT，甚至可以说，5G最大的受益者不再是智能手机产业，而是IoT。

5G除了高带宽外，另外两个特征就是低延时和高容量，前者可以满足自动驾驶等低延时IoT场景，实现云端、边缘和终端实时互联；后者意味着5G在同样的成本下可以连接更多设备。据IDC研究，2017年，全球IoT设备数达到了84亿台，2020年预计将突破208亿台，包括智能手机、智能电视、互联网汽车等多个智能终端，市场规模将达到千亿美金以上。如此众多的设备，只有5G才能承载。如此庞大的市场，各路玩家纷纷涌入。

IoT与AI天生一对。

一方面，智能家居、智能手机、智能汽车、智能制造、智能物流、智慧城市等IoT场景中海量的传感器将给AI时时刻刻收集海量数据，而数据正是AI的基础。

另一方面，AI技术要走出实验室就要找场景落地，IoT需要设备智能感知环境、用户和场景进行智能决策，这背后离不开AI技术，比如智能城市要感知交通，比如智能物流要识别包裹，再比如智能手机要感知用户，如人脸识别、语音输入、手势控制等，这都需要AI技术，甚至可以说IoT就是AI最核心的落地场景，每一家AI公司落地最多的场景也是IoT，如消费端的AI手机和智能音箱，再比如行业端的AI City、智能制造、智能物流、智能安防等。

正是因为此，旷视科技现在升级到AIoT操作系统的做法，恰逢其时。基于此前的核心技术和场景积累，旷视科技做AIoT也是水到渠成。

成立8年以来，旷视科技已为200多个国家和地区的数十万开发者，及上千家行业客户提供智能物联服务及解决方案，虽然是以机器视觉技术为核心，但落地场景全部都是软硬结合地向行业输入闭环价值。在城市大脑场景，旷视的城市管理AI产品已在全国260余城市落地运行；在供应链大脑场景，旷视智能机器人部署已超过5000台，并在位于天津的“未来一号”仓实现了 500 台机器人高效协同作业，双11当天拆零出仓 8 万多箱，刷新了单仓机器人集群作业行业记录；在个人生活大脑IoT场景，旷视智能终端解决方案已为70%以上的安卓手机提供刷脸解锁服务，帮助更多智能手机拥有刷脸支付、3D建模、人像光效、超画质等能力进而实现体验升级。

如何才能分到AIoT的蛋糕？

AIoT是大势所趋，然而门槛却十分高，一方面，AIoT需要AI技术，正如李开复所言，AI技术不是“几个大学生车库创业”就能搞定的，需要科学家等顶尖人才、大数据和大规模集群计算等条件。另一方面，AIoT需要连接万物，进入各行各业，这对于大多数创业者来说都绝非易事，包括互联网巨头，也遇到了很多难以进入的场景。

虽然AIoT现在很热闹，但最终能有所斩获的一定是少数万家。

首先是技术，特别是AI技术，门槛非常高。AIoT跟自然语言处理、智能翻译、语音识别这样的单个场景不同，其涉及场景非常复杂，比如智能城市就涉及到交通、安防、能源、环保、治安等场景，每一个场景都需要五花八门的AI技术，包括但不限于机器视觉、语音、智能决策等。可能有的创业公司可以搞定其中一个技术，但却难以面面俱到。

对这一点，旷视科技具有深刻认识。作为AI独角兽，旷视科技将技术作为信仰，团队研发人才比例占比超过60%，其吸纳了大量的国际级AI人才，与多家高校合作培养顶级AI人才，团队拥有超过70块竞赛金牌，曾入选麻省理工科技评论MIT TR 评选的全球最聪明的公司榜单。

旷视研究院团队出席CVPR 2018

而在“冠军”、“学霸”“天才”等标签的背后，旷视团队的自信来自于底层核心技术的探索。2016年，旷视吸收整合云计算与超算中心的各自优势，搭建了软硬结合的深度学习云平台Brain++，使其既有前者的可扩展性、安全性，又兼具后者的高性能，在底层上为旷视研究院的技术生产力提供了有力支撑。因此 Brain++ 不仅是旷视 AI 技术生产的核心引擎（AIEngine），更是旷视非凡科技的源动力。这也意味着其AI技术早已不仅限于CV（机器视觉），而是可以给AIoT提供各项基础技术；如果现在没有，基于成熟而领先的人才培养和获取机制，旷视科技可以快速补齐对应AI技术。

比如机器人技术，旷视科技此前就没有，这一次就发布了机器人战略核心——河图(HETU)，可以实现机器人与物流、制造业务快速集成，一站式解决规划、仿真、调度、实施、运营全流程的操作系统。

其次是场景，IoT不是一个行业，而是各行各业——城市、制造、物流、手机、环保、能源、化工、零售、交通……各行各业都会实现万物互联。对于走轻资产模式的互联网公司来说，要进入每一个行业都不容易，因此即便有AI技术要渗透到IoT产业也有很高的难度。

旷视科技不是一家刚成立的公司，已在AI行业深耕8年，并于2017年成功走向商业化，2018业务、规模持续高速增长，其客户包括华为、小米、OPPO、vivo中国四大手机品牌，华润、凯德等中国Top10 的地产集团，阿里巴巴、蚂蚁金服、菜鸟网络、富士康和联想集团等巨头，早已从单一的人脸识别场景进化到城市、制造、物流、零售四大领域，且成功实现国际化。基于行业、客户和场景的积累，旷视科技不只是有更深刻的客户需求理解，更丰富的IoT技术积累，也有互联互通的能力，特别是作为一个中立的第三方来说，旷视科技更加具备连接各个产业IoT的潜力。

最后是政策。互联网时代已经过去，移动互联网红利正在消退，信息科技开始向更高维度的物联网转变，为社会数字化带来重大变革，随着人工智能、物联网发展席卷全球，AI和IoT都被视为全球经济增长新引擎，承载了世界人民梦想。而各国为了抢占这一轮信息科技发展制高点，纷纷推出相应国家战略。

2018年11月14日，在科技部和北京市政府的指导和支持下，政府部门、企业、高校、院所等机构共同提出北京智源行动计划，并成立北京智源人工智能研究院，其中行动计划将作为北京市人工智能发展的顶层设计，凝聚各方智慧共谋人工智能长远发展；而研究院将采用新的科研组织形式和人才引进培养模式，推动人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面的关键性突破。

北京智源人工智能研究院成立仪式

旷视科技作为北京智源人工智能研究院共建单位之一，将以创新为引领推动算法开源、数据整合，探索智能创新生态体系建设；整合人才和产学研资源，实现人工智能领域重大核心基础理论突破；发挥 AI+IoT产业赋能实践优势，加速人工智能前沿技术的产业化落地和社会化应用。

旷视科技成长北京、服务北京、扎根北京的策略让其拥有了中国最重要城市的大量场景，人脸识别，图像感知和深度学习等技术被广泛应用于城市管理、社区智能化改造中，如刷脸支付、刷脸取件、刷脸乘车、刷脸门禁、车辆识别等应用正在改变人民的生活习惯；旷视与政府合作推出的各种智慧服务，如海淀国税局的智能身份验证一体机；海淀公租房的人房统一智慧通行系统也为便民服务助力。对于旷视科技来说，在AIoT的大潮下，在智慧城市成为标配后，基于AIoT技术和场景优势，将与北京共建智慧城市的经验复制到全国各地，也不是什么难事。

AIoT很热闹，不过门槛很高，各路玩家要分一杯羹不容易，从技术优势、自身能力和资源积累来看，刚刚升级要做AIoT操作系统的旷视科技，将大概率成为其中关键角色。