机器学习的应用 / 开普饭

本文将通过大量案例和通俗易懂的"人话",讲述机器学习建模逻辑和使用场景,让非数据科学专业的职场人都可以快速了解机器学习是什么,能做什么,如何用! 从AlphaGo战胜李世石开始,A ...

随着人工智能的火热,机器学习和深度学习技术再一次进入了大众的视野.python的scikit-learn模块专注于机器学习领域,提供了数据集构建,数据预处理,模型算法,效果评估等各个环节的接口,是入门 ...

一.总则 CDA(Certified Data Analyst),即"CDA数据分析师",是在数字经济大背景和人工智能时代趋势下,面向全行业的专业权威国际资格认证,旨在提升全球用户 ...

重磅干货,第一时间送达机器学习是技术爱好者中高度关注的领域.作为人工智能(AI)的一个分支,它基本上是一种算法或模型,可以通过"学习"来改善自身,因此变得越来越精通执行其任务.机 ...

邮箱:econometrics666@126.com 所有计量经济圈方法论丛的code程序, 宏微观数据库和各种软件都放在社群里.欢迎到计量经济圈社群交流访问. 今天,主要是告知一个消息:" ...

来自:算法与数学之美可是,你能够如数家珍地说出所有常用的分类算法,以及他们的特征.优缺点吗?比如说,你可以快速地回答下面的问题么: KNN算法的优缺点是什么? Naive Bayes算法的基本假设是 ...

基于机器学习的肺结节良恶性分类研究进展肺癌是发病率和死亡率增长最快,对生命威胁最大的恶性肿瘤之一.据世界卫生组织报告,中国在过去40年中,肺癌死亡率增加了4倍,未来可能还会进一步增加.肺癌患者的生存 ...

今天要给大家介绍的依然是两个分类算法,The naive Bayes and support vector machine (SVM),两个算法的原理有些许不同,不过还是放一篇文章中吧,毕竟我的文章都 ...

梯度下降算法是机器学习中最流行的优化技术之一.它有三种类型:批量梯度下降(GD).随机梯度下降(SGD)和小批量梯度下降(在每次迭代中用于计算损失函数梯度的数据量不同). 本文的目标是描述基于朗格文动 ...

众所周知机器学习是人工智能领域中的主要领域之一,机器学习算法有很多,例如:分类.回归.聚类.推荐.图像识别领域等等.要想找个合适算法是非常不容易的,为了能够寻找到合适的算法,需要明白机器学习算法的优缺 ...

推荐用渐进(多期)DID和事件研究法开展政策评估的论文及其实现数据和代码! 计量经济圈公众号搜索功能及操作流程演示正文关于下方文字内容,作者:孙沁竹,复旦大学经济学院,通信邮箱:qzsun_fdu ...

刚接触机器学习框架 TensorFlow 的新手们,这篇由 Google 官方出品的常用术语词汇表,一定是你必不可少的入门资料!本术语表列出了基本的机器学习术语和 TensorFlow 专用术语的定义 ...

容器技术(例如Docker)极大地简化了依赖性管理和软件的可移植性.在本系列文章中,我们将探讨Docker在机器学习(ML)场景中的用法. 本系列假定您熟悉ML,一般的容器化,尤其是Docker.欢迎 ...

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