基于编辑方法的文本生成（下） / 开普饭

NLP 任务(序列标注.分类.句子关系判断.生成式)训练时,通常使用机器学习框架 Pytorch 或 Tensorflow,在其之上定义模型以及自定义模型的数据预处理,这种方式很难做到模型沉淀.复用和 ...

-- 微资讯 · 微课程 -- 利用零碎时间,走上超神之路! 非常炫酷的文字动画效果,制作难度也不算高,但是技巧挺精巧,使用破碎效果和splinemask做的曲线布尔运算,值得学习: 视频短片学 ...

我们正处在信息爆炸的时代.面对每天铺天盖地的网络资源和论文.很多时候我们面临的问题并不是缺资源,而是找准资源并高效学习.其次,即便网络上的资源非常多,学习是需要成本的,而且越有深度的内容越难找到好的学 ...

阿里巴巴的达摩院终于搞了点拿得出手的东西了,2021年4月21日,达摩院发布超大规模语言模型PLUG,该模型参数规模达270亿,是目前全球规模最大的中文纯文本预训练语言模型. PLUG主要功能:中文语 ...

作者 | Martin Isaksson 译者 | Sambodhi 策划 | 刘燕在图像处理方面,机器学习实践者们正在逐渐转向借助生成对抗网络的力量,本文带你了解其中五种生成对抗网络,可根据自己的 ...

来自:哈工大讯飞联合实验室本期导读:近年来,序列到序列(seq2seq)方法成为许多文本生成任务的主流思路,在机器翻译.文本摘要等绝大多数生成任务上都得到了广泛的应用.与此同时,一些研究人员另辟蹊径 ...

导读:本章主要介绍如何通过文本到文本的文本复述技术,进行基于深度学习的文本自动生成.文本复述技术的现有方法能够为给定的文本生成具有较小差异的复述文本,但是难以有效生成具有很大差异的高质量复述文本.原因 ...

跟着芒果一起好好学习,天天向上~ 在上周五我们举办了测开分享会第十三期的分享,现在就由芒果为大家整理这次分享会的知识. 本次整理内容包含我们的V咖李龙老师的分享内容,部分提问及回复,还有一部分小伙伴的 ...

NewBeeNLP 永远有料,永远有趣 188篇原创内容公众号最近系统性的看了一些有关于信息检索.文本匹配方向的论文,先贴下三篇主角论文: 「(ColBERT)」 Khattab, O., &am ...

前言文本生成,旨在利用NLP技术,根据给定信息产生特定目标的文本序列,应用场景众多,并可以通过调整语料让相似的模型框架适应不同应用场景.本文重点围绕Encoder-Decoder结构,列举一些以文本 ...

最权威的生成单片机程序的bin文件的方法(基于keil) 搞单片机开发的朋友,有一些应该接触过bin文件吧,像孔丙火(微信公众号:孔丙火)开发的一些传感器,有时候需要对传感器内单片机的程序进行升级更新 ...

NLP之WordCloud:基于jieba+matplotlib库对一段文本生成词云图~~情人节最好的礼物(给你一张过去的词云图,看看那时我们的爱情) Python词云图:情人节最好的礼物--给你一张 ...

摘要: 为了提高文本相似度检测算法的准确度,提出一种结合潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)与Doc2Vec模型的文本相似度检测方法,并把该算法得到的模型 ...

香醋豆角制作方法: 碗内下陈醋1000克.米醋200克.果醋50克调匀,加入现切姜末350克,搅拌均匀后封上保鲜膜,入冷藏冰箱静置一夜,取出后捞去姜末,一品鲜酱油200克.白糖40克.蚝油25克即成 ...

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