动态“神还原”李焕英旧照，用技术致敬每一位妈妈！ / 开普饭

自2014年诞生之日起,GANs(Generative Adversarial Nets,生成对抗网络)就一直是机器学习领域的"流量担当",过去的两年间更是迎来了成果井喷. 有人还 ...

作者丨孙裕道编辑丨极市平台极市导读人脸识别的可解释性是深度学习领域中的一个很大挑战,当前的方法通常缺乏网络比较和量化可解释结果的真相.本文作者定义了一种新的评估方案,称为"修复游戏&q ...

点击上方"小白学视觉",选择加"星标"或"置顶" 重磅干货,第一时间送达推荐阅读 42个pycharm使用技巧,瞬间从黑铁变王者 Goog ...

机器之心原创作者:张倩从论文到手机,这个团队正在「一键实现」越来越多的好玩特效. 这几年,AI 模型在特效方向的技能似乎已被拉满.因此,我们在有生之年见到了会说话的蒙娜丽莎.cos 油画的周杰伦以 ...

作为被誉为"下一代深度学习技术",同时已经在工业界能够真正成熟稳定应用的GAN,有三AI一直在关注相关的技术,并输出了大量的内容. 那如何从理论上和实践上更好地学好GAN这一个基础 ...

算法,就像是武林绝学中的"内功",是计算机领域最重要的基石.不过,算法多了也很麻烦.不断推陈出新的算法是否更新更快更好,大厂各执一词,评价褒贬不一. 没有"内功" ...

今天一起体验美图秀秀基于计算机视觉技术打造的"美图AI"版块,进一步加深对计算机视觉技术在美图的产品设计中应用的理解. 作者 | Luna 编辑 | Luna 上一期我们一起体验了 ...

时代车轮滚滚向前,那些属于过去的记忆却不曾退却. 我们很幸运地看到很多以前的影像资料能够一直留存至今,例如经典电影.建党建国珍贵影像等,胶片的影像质感泛着岁月的痕迹,要么见证了一个国家无法忘却的发展历 ...

ML之FE:数据处理-特征工程之稀疏特征的简介.如何处理.案例应用之详细攻略稀疏特征的简介信号稀疏表示是过去近20年来信号处理界一个非常引人关注的研究领域,众多研究论文和专题研讨会表明了该领域的蓬 ...

小白导读最近小白读了一篇基于深度学习的图像修复技术论文Globally and Locally Consistent Image Completion,让小白对图像修复技术产生了好奇,本期小白为各位 ...

各位同学,8.27日晚我们联合机械工业出版社在九州直播平台推出了直播,主题是<人脸图像算法及其应用>,下面是本次直播的回放和技术要点.. 直播内容本次直播的主题是<人脸图像算法及其 ...

分享一篇来自 IJCAI 2021 的论文:Adv-Makeup: A New Imperceptible and Transferable Attack on Face Recognition,由腾 ...

在世人对AI的"邪恶性"进行攻诘的浪潮中,AI造假,可能已经是现在排首位的理由了. 自从2017年Deepfake(深度伪造)横空出世以后,人们惊呼原来AI在造假方面简直天赋异禀. ...

今年5月,B 站 up 主"大谷的游戏创作小屋"利用一系列 AI 技术,带我们成功领略了一把百年前老北京的景致. 那些先辈们的一举一动,一颦一蹙都宛若眼前之人.视频一经推出便惊 ...

基于学习字典的稀疏表示是指:稀疏表示是指用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号.将样本通过反复迭代的方式转化为最佳的稀疏表达形式,这种反复迭代的过程通常称为"字典学习&qu ...

作者丨宁欣,南方哲,许少辉,于丽娜,张丽萍审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文将重点对近些年来基于3D模型和深度学习模型的人脸正面化生成方法的主要进展和部分具有代表性的研究成果进行介绍,并通 ...

图像生成与编辑领域 GAN的诞生之初,就是做数据生成,如今在一些领域可以说是非常的成熟了,其中尤其是StyleGAN为代表的高清人脸生成领域. StyleGAN结合独创的mapping network ...

飞桨 PaddlePaddle 百度家的飞桨 PaddlePaddle 是首款开源开放的产业级深度学习平台,可以很方便搭建模型. 在这之前,可能用户们最常见的选择是等大佬搭完了丢出来再接,Paddle ...

hi,大家好~我是shadow,一枚设计师/全栈工程师/算法研究员,目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计,当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品. 前端开发有哪些新的智能化趋势呢?今 ...

动态“神还原”李焕英旧照，用技术致敬每一位妈妈！