科普 | 自监督视觉特征学习 / 开普饭

来自:对白的算法屋作者:对白对比学习方法(CV) 对比学习要做什么? 有监督训练的典型问题,就是标注数据是有限的. 目前NLP领域的经验,自监督预训练使用的数据量越大,模型越复杂,那么模型能够吸收 ...

机器学习技术在静息态功能磁共振成像(rs-fMRI)数据分析方面已经获得了突出地位.在这里,作者对各种非监督和有监督机器学习在rs-fMRI的应用进行了总结.作者在本文中提供了rs-fMRI中机器学习 ...

导读:本文将讨论监督学习.无监督学习和强化学习这三种类型的机器学习. 作者:塞巴斯蒂安·拉施卡(Sebastian Raschka).瓦希德·米尔贾利利(Vahid Mirjalili) 来源:华章科 ...

几乎所有的机器学习算法都归结为求解最优化问题.有监督学习算法在训练时通过优化一个目标函数而得到模型,然后用模型进行预测.无监督学习算法通常通过优化一个目标函数完成数据降维或聚类.强化学习算法在训练时通 ...

本文向大家推荐谷歌前段时间发布的论文 FixMatch: Simplifying Semi-Supervised Learning with Consistency and Confidence ,该 ...

ML之SSL:Semi-Supervised Learning半监督学习的简介.应用.经典案例之详细攻略参考文章:<2019中国人工智能发展报告>-清华大学中国工程院知识智能中心-201 ...

人脸识别是最近几年计算机视觉领域取得长足进步的领域,这得益于不断进步的深度学习强大的模型拟合能力和有标注的大型数据集的建立,已经出现了用于人脸识别的有标注的百万量级的数据集. 但继续扩大规模数据集变得 ...

大家好,小米粥销声匿迹了很长一段时间,今天又杀回来啦!这次主要是介绍下生成模型的相关内容,尤其是除了GAN之外的其他生成模型,另外应部分读者要求,本系列内容增添了代码讲解,希望能使大家获益,更希望大家 ...

人工智能是集合了计算机科学逻辑学生物学心理学和哲学等众多学科,在语音识别图像处理自然语言处理自动定理证明及智能机器人等应用领域取得了显著成果人工智能在社会发展中扮演着不可或缺的角色人工智能在提升劳动效 ...

开学了,家长最操心的,莫过于孩子的学习,特别是放学回家后,孩子的学习情况,家长是放心不下的.近日,微博热搜上就出现了一位这样的家长,她通过摄像头,监控女儿是否按时读书.而这也引发网友热议. 近日,有网 ...

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宇宙或许可以自己学习如何进化成一个更好.更稳定的宇宙.近日,一组科学家提出了这个十分新颖的想法.他们称,他们正在重新构想宇宙,正如达尔文改变我们对自然世界的看法一样. 这个颇具争议的想法试图用数学框架 ...

https://m.toutiao.com/is/eJ498T3/ 概率与统计不仅是高中数学体系中的重要内容,也是近年来全国卷高考数学中的重要考点之一,在全国卷中也呈现出比较稳定的题型和规律! 近几年 ...

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重磅干货,第一时间送达本文转载自:AIWalker 论文:https://arxiv.org/abs/2101.04731 注:公众号后台回复:SEED.即可获取本文下载链接. 该文是亚利桑那州立大 ...

儿童青少年户外活动减少,电子产品使用过多,增加近视发生和进展的风险. 线上学习期间,如何预防孩子近视呢? 1 电子产品选择和摆放要求线上学习期间,要特别注意用眼卫生,做到合理选择和使用电子产品,确保 ...

深度自监督学习(deep self-supervised learning)近来受到了极大关注,很多可用于解决图像和视频的自监督学习方法涌现了出来.不同的数据模态具有截然不同的数据特性,在自监督学习的 ...

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