ICLR 2021 | SEED：自监督蒸馏学习，显著提升小模型性能！ / 开普饭

编者荐语图像配准(Image registration)就是将不同时间.不同传感器(成像设备)或不同条件下(天候.照度.摄像位置和角度等)获取的两幅或多幅图像进行匹配.叠加的过程,它已经被广泛地应用 ...

磐创AI分享来源 | 机器之心 [导读]考虑到 Transformer 对于机器学习最近一段时间的影响,这样一个研究就显得异常引人注目了. Transformer 有着巨大的内存和算力需求, ...

计算机视觉(图像识别)作为人工智能产业链中间层的一个基础性领域,在现实世界中具有极大的应用价值,向来都是研究人员.企业通向人工智能领域的桥头堡,这也促成了一大批估值超十亿美元的计算机视觉独角兽,福布斯 ...

CNN 通过堆叠更多的卷积层来提高性能,而 transformer 在层次更深时会很快进入饱和.基于此,来自新加坡国立大学和字节跳动 AI Lab 的研究者引入了 Re-attention 机制,以很 ...

设为星标,干货直达! 标题&作者团队注:公众号后台回复:SEED.即可获取本文下载链接. 该文是亚利桑那州立大学&微软联合提出的一种自监督蒸馏表达学习方案,已被ICLR2021接收为 ...

点击上方蓝字关注我们声明:本文转自专知微信公众号图是连接数据网络结构的一种常用表示形式.图数据可以在广泛的应用领域中找到,如社会系统.生态系统.生物网络.知识图谱和信息系统.随着人工智能技术的不 ...

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开学了,家长最操心的,莫过于孩子的学习,特别是放学回家后,孩子的学习情况,家长是放心不下的.近日,微博热搜上就出现了一位这样的家长,她通过摄像头,监控女儿是否按时读书.而这也引发网友热议. 近日,有网 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

尽管基于BERT的模型在NLP诸多下游任务中取得了成功,直接从BERT导出的句向量表示往往被约束在一个很小的区域内,表现出很高的相似度,因而难以直接用于文本语义匹配. 为解决BERT原生句子表示这种& ...

写在前面这是一个沸腾的时代. 突飞猛进的商业在重新设计人类互动秩序,争先恐后的个体即使内卷也不想沉寂落下. 而每个人身处其中,几分清醒? 我们想要在这个奔忙的大环境里,辟出封闭式的两周时间,摆上30 ...

宜昌微城事 04月12日 · 宜昌本地资讯官方账号 2021年财政监督工作总体思路是:深入贯彻落实党的十九大和十九届二中.三中.四中.五中全会精神,认真落实区委区政府.财政局党组对财政监督的工作部署, ...

作者丨happy 审稿丨邓富成编辑丨极市平台极市导读本文是微软&加大圣地亚哥分校的研究员在动态卷积方面的一次突破性的探索,针对现有动态卷积(如CondConv.DY-Conv)存在的参数 ...

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