基于深度学习的医学图像配准综述 / 开普饭

重磅干货,第一时间送达由上海交通大学发表于2020 Robotics and Autonomous Systems 这篇论文提出了新的回环检测方法,利用所提出的超级字典代替原有的词袋字典,同时通过深 ...

来源:机器之心公众号来自:我爱计算机视觉公众号导读:行人重识别,是利用 CV 技术判断图像或视频序列中是否存在特定行人的技术.常规的行人重识别方法往往需要高昂的人工标注成本,计算复杂度也很大.在本 ...

来自:对白的算法屋作者:对白对比学习方法(CV) 对比学习要做什么? 有监督训练的典型问题,就是标注数据是有限的. 目前NLP领域的经验,自监督预训练使用的数据量越大,模型越复杂,那么模型能够吸收 ...

作者:Yann LeCun.Ishan Misra 编译:梦佳.贾伟 Facebook 今天宣布了一项重大突破: Facebook 的自监督AI 模型 SEER 能够在没有人类帮助的情况下,从10亿 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

[新智元导读]Facebook AI发布了一篇Yann LeCun和研究科学家Ishan Misra合写的文章:<自监督学习:智能的暗物质>,文章把「常识」描述为人工智能的「暗物质」,还介 ...

前沿解析板块,我们邀请您和GE医疗转化医学团队一道读文章,我们会将文章精华以数据及说明的方式展示出来,助您快速理解与跟踪精准影像的最新进展. 数据量爆炸式增长的今天,深度学习技术在各个领域的应用不断被 ...

摘要随着深度学习的迅速发展并广泛应用到语义分割领域,语义分割效果得到了显著的提升.本文主要对基于深度神经网络的图像语义分割方法和研究现状进行了详细的综述.根据网络训练方式的不同,将现有的方法分为 ...

更多技术干货第一时间送达作者|Memory逆光本文由作者授权分享本文主要介绍了深度学习在EEG分析上的应用<Deep learning-based electroencephalograp ...

更多技术干货第一时间送达作者|Memory逆光本文由作者授权分享导读脑电图(EEG)是一个复杂的信号,一个医生可能需要几年的训练并利用先进的信号处理和特征提取方法,才能正确解释其含义.而如今机 ...

更多技术干货第一时间送达作者|Memory逆光本文由作者授权分享导读脑电图(EEG)是一个复杂的信号,一个医生可能需要几年的训练并利用先进的信号处理和特征提取方法,才能正确解释其含义.而如今机 ...

前段时间有思考过结合3D信息来辅助多目标跟踪任务,不过效果没有达到我的预期.一方面是多目标跟踪相关数据集除了KITTI之外缺乏多任务标注信息,另一方面单目深度估计对于密集拥挤人群的效果很差.所以我觉得 ...

原文:Monocular Human Pose Estimation: A Survey of Deep Learning-based Methods 摘要: 基于视觉的单目人体姿态估计是计算机视觉中 ...

前言目前,三维重建技术已在游戏.电影.测绘.定位.导航.自动驾驶.VR/AR.工业制造以及消费品领域等方面得到了广泛的应用.方法同样也层出不穷,我们将这些方法依据原理分为两类: 基于传统多视图几何的 ...

本文是基于弱监督的深度学习的图像分割方法的综述,阐述了弱监督方法的原理以及相对于全监督方法的优势. 作者 | 孙叔桥编辑 | 言有三 1 基础概念生活中,我们和周围的事物都是有"标签&q ...

『运筹OR帷幄』转载作者:Shoujin Wang Shoujin Wang, 麦考瑞大学博士后, 研究方向:数据挖掘,机器学习,推荐系统. 编者按作为人工智能最重要的应用之一,推荐系统几乎存在 ...

转载于 :黄浴博士知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78053406 计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类.以前做跟踪和3-D重建,首先就得 ...

基于深度学习的医学图像配准综述