聚类分析和主成分分析 / 开普饭

重测序便宜了,群体的测序和分析也多了起来.群体结构分析,是重测序最常见的分析内容.群体结构分析应用十分广泛,首先其本身是群体进化关系分析里面最基础的分析内容,其次在进行GWAS分析的时候,本身也需要使 ...

大家好,我是云朵君! 导读: 今天给大家带来了一个Python业务分析实战项目--客户细分模型的应用案例上篇,本文阐述比较详细,包括代码演示.可视化图形展示.以及文字详细分析.分析较浅,希望能够给大家 ...

手把手教你用R语言做PCA主成分分析,不存在学不会作者简介本文作者Trigo Hoang,作者目前在香港攻读博士学位,硕士期间发表了多篇生信相关的SCI,累计影响因子35+,公众号简书会记录作者学 ...

推荐语: 主成分分析和因子分析是多元统计方法中关系密切的两种方法,应用范围十分广泛,可以解决经济.教育.科技.社会等领域中的综合评价问题. 但是在许多论文中,用SPSS进行综合分析时,出现这两种方法运 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22492 我们将使用葡萄酒数据集进行主成分分析. 数据数据包含177个样本和13个变量的数据框:vintages包含类标签.这些数据是对生长在意大 ...

导语来自Deepmind 的论文"EigenGame: PCA as a Nash Equilibrium"获得了ICLR2021年的杰出论文奖,该文通过多主体建模,用一个全新的 ...

小班长观点:如果我们就是为了学习研究方法,或者尽快的入门,我们不需要去看SCI文献.只看中文文献就可以. 推荐的是:①11本护理核心期刊杂志上的文献,②有关护理学专业的,硕士博士论文,其中这上面的内容 ...

背景聚类分析在机器学习领域属于无监督学习的一种,能够根据一些特征对样本数据进行分类.使用聚类分析分完的类具有"类中相似,类间区别"的特点.RFM模型是非常常见的分析用户价值的方法 ...

对于高维度的数据分析而言,例如RNA-seq的数据.我们在得到数据想要解释不同分组之间的差异的基因.往往都需要逐渐的降维来进行解释.最普遍的方法通过差异分析-富集分析这样的也算是一种逐步降维的操作.这 ...

本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读 pheatmap默认会对输入矩阵数据的行和列同时进行聚类,但是也可以通过布尔型参数cluster_rows和clus ...

本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读非加权组平均法(unweighted pair-group method with arithmetic means ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22609 摘要本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法.既包括传统的方法,如单变量和多变量正态混合的EM算法,也包括反映有限混合模型的一些最新 ...

聚类分析和主成分分析