R语言有限混合模型(FMM,finite mixture model)EM算法聚类分析间歇泉喷发时间 / 开普饭

随着大数据的爆发,以及计算机算力的加强,以机器学习为代表的人工智能领域逐渐火热起来.机器学习有以下几个构成要素 1. 数据,大数据是必备条件,是机器学习的输入信息,基于大数据,才使得模型的训练效果更好 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23825 简介本文介绍了基于有限正态混合模型在r软件中的实现,用于基于模型的聚类.分类和密度估计.提供了通过EM算法对具有各种协方差结构的正态混合 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9024 用GAM进行建模时间序列我已经准备了一个文件,其中包含四个用电时间序列来进行分析.数据操作将由data.table程序包完成. 将提及的智 ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=23652 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程.包括完成导入数据文件.探索汇总统计和回归分析. 在本文中,我们首先使用软件的默认先验设置. ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18840 这篇文章中我们可以编写自己的代码来计算套索(lasso)回归, 我们必须定义阈值函数 R函数是 thresh = function(x,a ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23426 序言混合线性模型,又名多层线性模型(Hierarchical linear model).它比较适合处理嵌套设计(nested)的实验和 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20631 我们已经学习了如何处理混合效应模型.本文的重点是如何建立和_可视化_ 混合效应模型的结果. 设置本文使用数据集,用于探索草食动物种群对珊 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6962 假设有时间序列数据,如下所示.经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关.然而,乍一看,y在水平中间波动,所以它似乎并不总是有稳定的关系(背 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6105 介绍四种最常见的聚类方法模型是层次聚类,k均值聚类,基于模型的聚类和基于密度的聚类可以基于两个主要目标评估良好的聚类算法: 高组内相似性 ...

Gaussian Mixture Model高斯混合模型相关概念及配图 GMM相关论文更新-- GMM算法步骤相关配图

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