R语言nlme、nlmer、lme4用（非）线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例 / 开普饭

快一个月没更新文章啦,今天收到好几个粉丝的催更私信,好的吧,实在对不住大家期待的眼神,看样子不能再拖啦,想想写啥好呢,大家咨询比较多的,混合模型算一个,今天就继续给大家写写混合模型如何做吧. 混合模型 ...

线性模型(Linear Model),是机器学习中的一类算法的总称,其形式化定义为:通过给定的样本数据集 ,线性模型试图学习到这样的一个模型,使得对于任意的输入特征向量 ,模型的预测输出能够表示为输 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=24152 什么是PCR?(PCR = PCA + MLR) · PCR是处理许多 x 变量的回归技术 · 给定 Y 和 X 数据: · 在 X 矩阵 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22328 目前,回归诊断不仅用于一般线性模型的诊断,还被逐步推广应用于广义线性模型领域(如用于logistic回归模型),但由于一般线性模型与广义线 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21602 正则化(regularization) 正则化路径是在正则化参数lambda的值网格上计算套索LASSO或弹性网路惩罚的正则化路径.该算法 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22849 当需要为数据选择最合适的预测模型或方法时,预测者通常将可用的样本分成两部分:内样本(又称 "训练集")和保留样本(或外 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21425 极值理论关注风险损失分布的尾部特征,通常用来分析概率罕见的事件,它可以依靠少量样本数据,在总体分布未知的情况下,得到总体分布中极值的变化情 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=20015 本文将说明单变量和多变量金融时间序列的不同模型,特别是条件均值和条件协方差矩阵.波动率的模型. 均值模型本节探讨条件均值模型. iid模 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=3715统计检验最常见的领域之一是检验列联表中的独立性.在这篇文章中,我将展示如何计算列联表,我将在列联表中引入两个流行的检验:卡方检验和Fisher ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=6962 假设有时间序列数据,如下所示.经验表明,目标变量y似乎与解释变量x有关.然而,乍一看,y在水平中间波动,所以它似乎并不总是有稳定的关系(背 ...

R语言nlme、nlmer、lme4用（非）线性混合模型non-linear mixed model分析藻类数据实例