R语言主成分回归（PCR）、多元线性回归特征降维分析光谱数据和汽车油耗、性能数据 / 开普饭

导读代谢组学是一门十分火热的研究领域,在代谢组学的数据分析中,下图你一定不陌生. 图中的同一种颜色所覆盖的区域代表同一组的样本数据,如果同组的样本都聚在一起,不同组的数据分布在不同的颜 ...

编译:小鹿同学,编辑:小白.江舜尧. 原创微文,欢迎转发转载. 导读核磁共振(NMR)光谱是研究未知代谢物的最佳工具.此外,代谢组学是检查体内和体外代谢情况的系统方法,其可以提供有关癌症代谢变化的数 ...

数学的魅力在于,简单的模型可以做伟大的事情." 现代数据科学中并不缺乏花哨的算法和技术.技术很容易学习,但也很容易落后.然而,从长远来看,数学的基础可以使人受益.协方差矩阵是一个简单而有用的 ...

本文引用格式付元元, 杨贵军, 段丹丹, 张永涛, 顾晓鹤, 杨小冬, 徐新刚, 李振海. AVIRIS高光谱数据空-谱特征在植被分类中的对比分析[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1) ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23378 1 介绍在本文中,我们将研究以下主题证明为什么低维预测模型在高维中会失败. 进行主成分回归(PCR). 使用glmnet()进行岭回归 ...

用R语言做逻辑回归 jmzeng(jmzeng1314@163.com) 回归的本质是建立一个模型用来预测,而逻辑回归的独特性在于,预测的结果是只能有两种,true or false 在R里面做逻辑回 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23305 在这篇文章中,我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR. 我们将首先做一个简单的线性回归,然后转向支持向量回归,这样你就可以看到两者 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18840 这篇文章中我们可以编写自己的代码来计算套索(lasso)回归, 我们必须定义阈值函数 R函数是 thresh = function(x,a ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18782 本文我们讨论了期望寿命的计算.人口统计模型的起点是死亡率表.但是,这种假设有偏差,因为它假设生活条件不会得到改善.为了正确处理问题,我们使 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=17950 在本文中,我们使用了逻辑回归.决策树和随机森林模型来对信用数据集进行分类预测并比较了它们的性能.数据集是 credit=read.csv( ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22879 数据集概述这个数据集常用于数据概述.可视化和聚类模型.它包括三个鸢尾花品种,每个品种有50个样本,以及一些属性.其中一个花种与其他两个花 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23038 简介假设我们需要设计一个抽样调查,有一个完整的框架,包含目标人群的信息(识别信息和辅助信息).如果我们的样本设计是分层的,我们需要选择如 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23085 简介本文对结构方程模型进行效能分析. 本文从一些简单的例子开始.其余部分提供了一些关于统计背景的说明,各种效应大小的定义,以及本包所含函 ...

R语言主成分回归（PCR）、 多元线性回归特征降维分析光谱数据和汽车油耗、性能数据