R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口 / 开普饭

导读作为大学统计老师和一些杂志的统计学编审,也经常被邀请临床科研课题和现场流行病学课题的评审. 有学生问评审一篇杂志论文要多长时间,一般5分钟:评审一份课题标书多长时间,一般5-10分钟.很多人会发 ...

本篇归纳统计学基础知识,包括一些基础理论.概念.方法等,作为数据分析的前置知识. 概述统计学的概念什么是统计学? 统计学是关于收集.处理.分析.解释数据并从数据中得出结论的科学数据收集也就是取得 ...

阅读导航→ 01 质量数据收集方法 02 质量数据的特征值 03 质量数据处理方法 04 质量统计分析方案一.质量数据收集方法 1．质量数据收集的常用方法如下. 质量数据收集方法方法方法说明全 ...

社科学术汇致力将社科学术信息及知识转化为科研生产力! 21篇原创内容 Official Account 目录 1. 背景介绍 2. DID官方命令xtdidregress 3. Wild Clust ...

第三章市场调研管理一.单项选择题 1. 市场调研是调研者对商品及服务市场相关问题的全部数据,有计划.有组织地进行系统的( )的过程. A.收集.整理.记录 B.收集.记录.分析 C.记录.判断 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22828 主要优化方法的快速概述我们介绍主要的优化方法.我们考虑以下问题 . 无导数优化方法 Nelder-Mead方法是最著名的无导数方法之一, ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=18770 为了用R来处理网络数据,我们使用婚礼数据集. > nflo=network(flo,directed=FALSE)> plot ...

原文链接 http://tecdat.cn/?p=23255 本文将谈论Stan以及如何在R中使用rstan创建Stan模型.尽管Stan提供了使用其编程语言的文档和带有例子的用户指南,但对于初学者来 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23869 1 引言在比较性的纵向临床研究中,主要终点往往是发生特定临床事件的时间,如死亡.心衰住院.肿瘤进展等._风险_比例估计值几乎被常规用于量 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22181 本文考虑一下基于核方法进行分类预测.注意,在这里,我们不使用标准逻辑回归,它是参数模型. 非参数方法用于函数估计的非参数方法大致上有三种 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22838 本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分:k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组. 画一个图来显示聚类的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22853 本文将介绍R中可用于投资组合优化的不同求解器. 通用求解器通用求解器可以处理任意的非线性优化问题,但代价可能是收敛速度慢. 默认包包s ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=20960 为了说明层次聚类技术和k-均值,我使用了了城市温度数据集,其中包括几个城市的月平均气温. 我们有15个城市,每月进行一次观测 boxpl ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22879 数据集概述这个数据集常用于数据概述.可视化和聚类模型.它包括三个鸢尾花品种,每个品种有50个样本,以及一些属性.其中一个花种与其他两个花 ...

R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口