R语言用HESSIAN-FREE 、NELDER-MEAD优化方法对数据进行参数估计

相关推荐

• 【AI初识境】什么是深度学习成功的开始？参数初始化

  这是<AI初识境>第5篇,这次我们说说初始化.所谓初识,就是对相关技术有基本了解,掌握了基本的使用方法. 神经网络要优化一个非常复杂的非线性模型,而且基本没有全局最优解,初始化在其中扮演着 ...

• 不要再问统计学了！

  大家好,我是宝器! 昨天在知乎看到一个问题:从零开始学数据分析,什么程度可以找工作,如何计划学习方案? 提问者背景是:在coursera 上面学data science 中的R programming ...

• 技术贴 | R语言——肠型分析：介绍、方法

  导读 2011年,肠型(Enterotypes)的概念首次在<自然>杂志上由Arumugam等[1]提出,该研究发现可以将人类肠道微生物组分成稳定的3种类型,因为这3种类型不受年龄.性别. ...

• R语言用向量自回归（VAR）进行经济数据脉冲响应研究分析

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=9368 自从Sims(1980)发表开创性的论文以来,向量自回归模型已经成为宏观经济研究中的关键工具.这篇文章介绍了VAR分析的基本概念,并指导了简 ...

• R语言关联规则模型(Apriori算法)挖掘杂货店的交易数据与交互可视化

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22732 关联规则挖掘是一种无监督的学习方法,从交易数据中挖掘规则.它有助于找出数据集中的关系和一起出现的项目.在这篇文章中,我将解释如何在R中提取 ...

• R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20904 环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型,最好用广义相加模型(GAM)来描述. 这基本上就是具有 光滑函数的广义线性模型(GLM)的扩展  ...

• R语言投资组合优化求解器：条件约束最优化、非线性规划求解

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=22853 本文将介绍R中可用于投资组合优化的不同求解器. 通用求解器 通用求解器可以处理任意的非线性优化问题,但代价可能是收敛速度慢. 默认包 包s ...

• R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=23038 简介 假设我们需要设计一个抽样调查,有一个完整的框架,包含目标人群的信息(识别信息和辅助信息).如果我们的样本设计是分层的,我们需要选择如 ...

• R语言Fama-French三因子模型实际应用：优化投资组合

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=20360 本文将说明金融数学中的R 语言优化投资组合,Fama-French三因子(因素)模型的实现和使用. 具有单一市场因素的宏观经济因素模型 我 ...

• R语言进行支持向量机回归SVR和网格搜索超参数优化

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=23305 在这篇文章中,我将展示如何使用R语言来进行支持向量回归SVR. 我们将首先做一个简单的线性回归,然后转向支持向量回归,这样你就可以看到两者 ...

• R语言社区主题检测算法应用案例

  原文链接:http://tecdat.cn/?p=5658 使用R检测相关主题的社区 创建主题网络 我通过分析抽象文本和共同作者社交网络来研究社会科学.计算机和信息学方面的出版物. 我遇到的一个问题是 ...