R语言复杂网络分析:聚类(社区检测)和可视化
相关推荐
-
Revigo,高大上地可视化GO富集结果
只要有规则的地方,就有不公平. 使用TBtools做GO富集,会得到以下三个文件 使用Excel打开其中一个,比如比较经常使用的Biological Process,复制p_adjust小于等于0.0 ...
-
R语言聚类分析最佳实践:书籍
R语言聚类分析最佳实践 Practical Guide to Cluster Analysis in R 简介 尽管有几本关于无监督机器学习的好书,但我们认为其中许多书太过理论化.本书为聚类分析,优雅 ...
-
【AET原创】态势感知在网络信息安全领域的作用
态势感知作起源于军用领域, 20世纪80年代,美国空军提出态势感知的概念.为提升空战能力,分析空战环境信息.快速判断当前及未来形势,以作出正确反应而进行的研究探索,分为感知.理解.和预测三个层次. ( ...
-
用TSNE进行数据降维并展示聚类结果
TSNE提供了一种有效的数据降维方式,让我们可以在2维或3维的空间中展示聚类结果. #-*- coding: utf-8 -*-from __future__ import unicode_liter ...
-
R语言社区检测算法可视化网络图:ggplot2绘制igraph对象分析物种相对丰度
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23836 我们使用R中的igraph包,产生了网络的图形. 但是很难将这些图表放到演讲和文章中,因为图表很难根据需要定制.使用igraph中的绘图功 ...
-
R语言时间序列分解和异常检测方法应用案例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=3232 我们最近有一个很棒的机会与一位客户合作,要求构建一个适合他们需求的异常检测算法.业务目标是准确地检测各种营销数据的异常情况,这些数据包括跨多 ...
-
R语言实现k-means聚类优化的分层抽样(Stratified Sampling)分析各市镇的人口
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23038 简介 假设我们需要设计一个抽样调查,有一个完整的框架,包含目标人群的信息(识别信息和辅助信息).如果我们的样本设计是分层的,我们需要选择如 ...
-
R语言k-Shape时间序列聚类方法对股票价格时间序列聚类
原文 :http://tecdat.cn/?p=3726 这次,我们将使用k-Shape时间序列聚类方法检查公司的股票收益率的时间序列. 企业对企业交易和股票价格 在本研究中,我们将研究具有交易关系的 ...
-
R语言绘制圈图、环形热图可视化基因组实战:展示基因数据比较
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23891 可以使用环状图形展示基因数据比较.可以添加多种图展信息,如热图.散点图等. 本文目标: 可视化基因组数据 制作环形热图 环形热图很漂亮.可 ...
-
R语言相关电子书,美轮美奂的数据可视化,就问你馋不馋
我是小助理 来吧,做个科研弄潮儿 启帆医学专注于SCI量身定制,SCI免费评估. SCI翻译润色.SCI发表协助:职称/硕博论文写作:科研课题标书设计撰写.如果有需要,您可以随时和我联系~~ 小助理今 ...
-
R语言社区主题检测算法应用案例
原文链接:http://tecdat.cn/?p=5658 使用R检测相关主题的社区 创建主题网络 我通过分析抽象文本和共同作者社交网络来研究社会科学.计算机和信息学方面的出版物. 我遇到的一个问题是 ...
-
R语言用LOESS(局部加权回归)季节趋势分解(STL)进行时间序列异常检测
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22632 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法.我们将对一种叫做STL的算法进行研究,STL是 "使用_ ...
-
R语言k-means聚类、层次聚类、主成分(PCA)降维及可视化分析鸢尾花iris数据集
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22838 本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分:k-means聚类 使用k-means聚类法将数据集聚成2组. 画一个图来显示聚类的 ...