R语言时间序列分解和异常检测方法应用案例 / 开普饭

在我们研究某个蛋白的功能的时候,我们期待能够定位它或研究蛋白相互作用,有一种方法就是将一个通过各种方法可以检测到的标签蛋白的基因和目标蛋白的基因进行重组融合,那产生的融合蛋白除了目标蛋白本身,同时会带 ...

A functional molecular marker for detecting blister blight disease resistance in tea (Camellia sinen ...

很多时候,我们可能会遇到这样的情况:发现自己做来的结果与别人发表文章不一致,然后查了一下这个期刊,原来是5分或者10分,分数这么高,他的结果肯定是对的,然后就是怀疑自己的问题.不管文章发在多么官威的期 ...

大数据文摘授权转载自数据派THU 作者:Will Badr 翻译:顾伟嵩校对:欧阳锦无论是通过识别错误还是主动预防,检测异常值对任何业务都是重要的. 本文将讨论五种检测异常值的方法. 什么是异常值 ...

前几天,我写了文章<黑科技又来了!这回是异常数据检测!| PBI实战应用>,里面用一组销量数据作为例子讲解了Power BI的异常数据检测功能: 然后,眼尖儿的朋友就发现:这个方法只适用于 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22360 在这篇文章中,我们将学习一种在价格序列中建立波动性模型的标准方法,即广义自回归条件异方差(GARCH)模型. 价格波动的 GARCH 模型 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=21757 时间序列模型根据研究对象是否随机分为确定性模型和随机性模型两大类. 随机时间序列模型即是指仅用它的过去值及随机扰动项所建立起来的模型,建立 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22828 主要优化方法的快速概述我们介绍主要的优化方法.我们考虑以下问题 . 无导数优化方法 Nelder-Mead方法是最著名的无导数方法之一, ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5231 为了方便起见,这些模型通常简称为TAR模型.这些模型捕获了线性时间序列模型无法捕获的行为,例如周期,幅度相关的频率和跳跃现象.Tong和Li ...

皮尔逊系数.斯皮尔曼系数.肯德尔系数,这是我们在双变量相关分析中经常使用的三大相关系数.皮尔逊系数使用时有一个基本条件,两变量应满足二元正态分布,否则建议选用斯皮尔曼相关系数. 所以,两个连续数据相关 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22632 这篇文章描述了一种对涉及季节性和趋势成分的时间序列的中点进行建模的方法.我们将对一种叫做STL的算法进行研究,STL是 "使用_ ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=8502 识别异常值的方法有很多种,R中有很多不同的方法. 关于异常值方法的文章结合了理论和实践.理论一切都很好,但异常值是异常值,因为它们不遵循理 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23000 分解南非GDP数据本文包含各种过滤器,可用于分解南非GDP的方法.我们做的第一件事是清除当前环境中的所有变量.这可以通过以下命令进行. ...

R语言时间序列分解和异常检测方法应用案例