R语言用温度对城市层次聚类、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化 / 开普饭

课作者 | 单细胞天地小编刘小泽课程链接在:http://jm.grazy.cn/index/mulitcourse/detail.html?cid=55 这次会介绍如何针对表达矩阵进行分群,不 ...

R语言聚类分析最佳实践 Practical Guide to Cluster Analysis in R 简介尽管有几本关于无监督机器学习的好书,但我们认为其中许多书太过理论化.本书为聚类分析,优雅 ...

神经网络神经网络:该APP是一个受Google TensorFlow的Deep playground启发而制作的应用.该程序的大量代码都借鉴了开源项目Deep playground,其致力于普及神经 ...

一般来说,类似K-means聚类算法需要我们提取指定聚类得到的cluster数目. 那么问题来了,如何为聚类选择一个适合的cluster数目呢 ? 很遗憾,上面的问题没有一个确定的答案.不过我们可以基 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=2981 聚类分析算法很多,比较经典的有k-means和层次聚类法. k-means聚类分析算法 k-means的k就是最终聚集的簇数,这个要你事先自 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=4146 通过对用电负荷的消费者进行聚类,我们可以提取典型的负荷曲线,提高后续用电量预测的准确性,检测异常或监控整个智能电网(Laurinec等人(2 ...

本文由可爱的乔巴根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读上期介绍了利用psych包计算两组小样本的相关性并进行热图可视化,但当样本数据量非常大时,psych包会耗费的时 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23050 在本文中,我们将用R语言对数据进行线性混合效应模型的拟合,然后可视化你的结果. 线性混合效应模型是在有随机效应时使用的,随机效应发生在对随 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23509 我们在研究工作中使用广义加性模型(GAMs).mgcv软件包是一套优秀的软件,可以为非常大的数据集指定.拟合和可视化GAMs. 这篇文章介 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22838 本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分:k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组. 画一个图来显示聚类的 ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=22071 至少有两种非平稳时间序列:具有趋势的时间序列和具有单位根的时间序列(称为单整时间序列).单位根检验不能用来评估时间序列是否平稳.它们只能 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22813 本教程为读者提供了使用频率学派的广义线性模型(GLM)的基本介绍.具体来说,本教程重点介绍逻辑回归在二元结果和计数/比例结果情况下的使用 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=9766 在某些情况下,你可能希望通过在每帧中添加数据并保留先前添加的数据来进行动画处理. 现在,我们将通过制作点线图的动画来探索. 以下是制作图表静 ...

R语言用温度对城市层次聚类、kmean聚类、主成分分析和Voronoi图可视化