R语言广义相加(加性)模型(GAMs)与光滑函数可视化
相关推荐
-
推荐一个做微生物生态的小伙子和他的网站
推荐一个做微生物生态的小伙子和他的网站 https://jkzorz.github.io/ 关于杰克 关于我我叫杰克(Jackie),在攻读硕士学位期间,我开始研究R和微生物生态学数据,当时我正在研究 ...
-
数据挖掘:基于R语言的实战 | 第6章:线性模型与广义线性模型
第6章给大家介绍实际场景中最常用的两种统计模型,线性模型和广义线性模型.本章首先在6.1节中介绍线性模型,然后在6.2节中介绍广义线性模型,在6.3节再介绍线性模型和广义线性模型中的变量选择.本章最后 ...
-
R语言广义加性模型GAMs分析温度、臭氧环境数据绘制偏回归图与偏残差图
原文链接: http://tecdat.cn/?p=23697 我们使用R库mgcv,用广义加性模型(GAMs)对环境数据进行建模.mgcv是一个伟大的库,具有丰富的功能,但我们经常发现,默认的诊断 ...
-
R语言广义相加模型 (GAMs)分析预测CO2时间序列数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=20904 环境科学中的许多数据不适合简单的线性模型,最好用广义相加模型(GAM)来描述. 这基本上就是具有 光滑函数的广义线性模型(GLM)的扩展 ...
-
【视频】R语言广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用
原文链接:http://tecdat.cn/?p=9024 视频:R语言广义相加模型(GAM)在电力负荷预测中的应用 1导言 这篇文章探讨了为什么使用广义相加模型 是一个不错的选择.为此,我们首先需要 ...
-
R语言广义线性模型GLM、多项式回归和广义可加模型GAM预测泰坦尼克号幸存者
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18266 本文通过R语言建立广义线性模型(GLM).多项式回归和广义可加模型(GAM)来预测谁在1912年的泰坦尼克号沉没中幸存下来. str(ti ...
-
使用R语言进行多项式回归、非线性回归模型曲线拟合
原文链接:http://tecdat.cn/?p=22531 对于线性关系,我们可以进行简单的线性回归.对于其他关系,我们可以尝试拟合一条曲线. 曲线拟合是构建一条曲线或数学函数的过程,它对一系列数据 ...
-
R语言中回归和分类模型选择的性能指标
原文链接:http://tecdat.cn/?p=11334 有多种性能指标来描述机器学习模型的质量.但是,问题是,对于问题正确的方法是什么?在这里,我讨论了选择回归模型和分类模型时最重要的性能指标. ...
-
R语言样条曲线、泊松回归模型估计女性直肠癌患者标准化发病率(SIR)、死亡率(SMR)
原文链接:http://tecdat.cn/?p=23242 简介 标准化发病率(SIR)或死亡率(SMR)是观察病例和期望病例的比率.观察到的病例是队列中病例的绝对数量.期望病例是通过将队列中的人- ...
-
R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间
原文链接: http://tecdat.cn/?p=23652 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程.包括完成导入数据文件.探索汇总统计和回归分析. 在本文中,我们首先使用软件的默认先验设置. ...
-
R语言用多项式回归和ARIMA模型预测电力负荷时间序列数据
原文链接:http://tecdat.cn/?p=18037 根据我们对温度的预测,我们可以预测电力消耗.绘制电力消耗序列图: plot(elect,type="l") 我们可以尝 ...
