r语言聚类分析：k-means和层次聚类 / 开普饭

层次聚类顾名思义,是按照层次来进行聚类,其中不同的层次构成了树状结构的不同层级,叶子节点则对应真实的样本点,示意如下对于这颗聚类树而言,其构建方式可以分为以下两种 1. 自下而上,由叶子节点开始,将 ...

在上篇文章中,我们初步探索了PHATE的使用方法,发现它在揭示一些连续分化过程中不同细胞状态之间的微小局部差异具有很好的效果,同时也能保留细胞全局的整体结构.在本节教程中,我们将复现演示近期发表在Sc ...

5.3 Boosting[**] 1.boosting集成原理随着学习的积累从弱到强 2.实现过程 1.初始化训练数据权重,初始权重是相等的 2.通过这个学习器,计算错误率 3.计算这个学习期的投票 ...

重磅干货,第一时间送达 K-Means聚类是最常用的无监督机器学习算法之一.顾名思义,它可用于创建数据集群,从本质上将它们隔离. 现在,我们将做一个简单的示例,将文件夹中的图像进行分离,该文件夹既有猫 ...

好多同学硕士论文开题咨询我想做症状群,有用因子分析的,也有用潜类别分析的,这些方法之前都给大家写过,今天再给大家写一个用无监督的机器学习方法-------层次聚类做症状群的方法.同学们如果对这个方法有 ...

DBSCAN全称如下 Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise 是一种基于密度的聚类算法,所谓密度,就是说样本的紧密程度对 ...

ML之K-means:基于(完整的)手写数字图片识别数据集利用K-means算法实现图片聚类输出结果设计思路核心代码 metrics.adjusted_rand_score(y_test, y_ ...

原文链接: http://tecdat.cn/?p=20960 为了说明层次聚类技术和k-均值,我使用了了城市温度数据集,其中包括几个城市的月平均气温. 我们有15个城市,每月进行一次观测 boxpl ...

R语言聚类分析最佳实践 Practical Guide to Cluster Analysis in R 简介尽管有几本关于无监督机器学习的好书,但我们认为其中许多书太过理论化.本书为聚类分析,优雅 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=5673 <第二十二条军规>是美国作家约瑟夫·海勒创作的长篇小说,该小说以第二次世界大战为背景,通过对驻扎在地中海一个名叫皮亚诺扎岛(此岛 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22838 本练习问题包括:使用R中的鸢尾花数据集 (a)部分:k-means聚类使用k-means聚类法将数据集聚成2组. 画一个图来显示聚类的 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=23276 有些问题是线性的,但有些问题是非线性的.我假设,你过去的知识是从讨论和解决线性问题开始的,这是一个自然的起点.对于非线性问题的解决,往往涉 ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22181 本文考虑一下基于核方法进行分类预测.注意,在这里,我们不使用标准逻辑回归,它是参数模型. 非参数方法用于函数估计的非参数方法大致上有三种 ...

本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读 pheatmap默认会对输入矩阵数据的行和列同时进行聚类,但是也可以通过布尔型参数cluster_rows和clus ...

本文由阿童木根据实践经验而整理,希望对大家有帮助. 原创微文,欢迎转发转载. 导读非加权组平均法(unweighted pair-group method with arithmetic means ...

原文链接:http://tecdat.cn/?p=22609 摘要本文提供了一套用于分析各种有限混合模型的方法.既包括传统的方法,如单变量和多变量正态混合的EM算法,也包括反映有限混合模型的一些最新 ...

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