OTA：目标检测中的最优传输分配 / 开普饭

本文转载自机器之心. 选自arXiv 作者:Peize Sun等机器之心编译编辑:小舟目标检测是分类和定位的联合任务,只考虑位置信息的标签分配和网络优化,会导致冗余的高分辨检测框.来自香港大学和 ...

如果每天只是浑浑噩噩地上班,下班,你可以过得很简单,也可以工作得很简单.因为不需要考虑太多问题,老板叫你干啥,你干啥就是了. 而对于不想浑浑噩噩的人来说,很多事情还是需要思考的.其中之一,就是工作的目 ...

基于拉普拉斯约束的半监督模糊C均值算法近年来,聚类分析在模式识别.图像处理和数据挖掘中得到了广泛的应用.它试图将数据集划分为不同的组,使得同一集群中的数据点具有较高的相似性,而不同集群中的数据点具有 ...

作者:cooperyjli,腾讯 CDG 数据分析师机器学习是一种解决问题的思维方式,核心在于收集数据,应用算法和生成模型.相对于普通的数据统计和分析而言,机器学习有自己的优化过程和评估体系,是一个 ...

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作者丨Nabil MADALI 来源丨AI公园编辑丨极市平台极市导读在深度学习目标检测中,特别是人脸检测中,由于分辨率低.图像模糊.信息少.噪声多,小目标和小人脸的检测一直是一个实用和常见的难点 ...

机器学习与生成对抗网络记录分享通俗.有趣的AI科技知识,包括不限于CV.GAN等等,还有程序员求职面试.内推等资料,偶尔分享诗词歌赋.陶冶情操,一起做个有趣.前沿的人! 94篇原创内容公众号作者 ...

Label Assignment主要是指检测器(object detector)在训练阶段区分正负样本,并给feature map的每个位置赋予合适的学习目标的过程.它是目标检测所必需的一个步骤,可以 ...

重磅干货,第一时间送达计算机视觉界已经集中在度量 mAP 上,来比较目标检测系统的性能.在这篇文章中,我们将深入了解平均精度均值 (mAP) 是如何计算的,以及为什么 mAP 已成为目标检测的首选指 ...

今天跟大家推荐一篇前几天新出的投向TPAMI的论文:Imbalance Problems in Object Detection: A Review,作者详细考察了目标检测中的不平衡问题(注意不仅仅是 ...

Manuscript received July 4, 2019; revised February 15, 2020 and April 7, 2020; accepted April 29, 20 ...

作者丨灯会来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读作者灯会为21届中部985研究生,凭借自己整理的面经,去年在腾讯优图暑期实习,七月份将入职百度cv算法工程师.在去年灰飞烟灭的算法求职季中,经过3 ...

该部分内容出自书<21个项目玩转深度学习:基于TensorFlow的实践详解>,有需要的同志可以关注我的公众号,加入下发的群,在群公告中有附网盘,可以自取(仅供学习使用).如果失效可以联系 ...

一:方法二值图像几何形状提取与分离,是机器视觉中重点之一,在CT图像分析与机器人视觉感知等领域应用广泛,OpenCV中提供了一个对二值图像几何特征描述与分析最有效的工具 - SimpleBlobDe ...

OTA：目标检测中的最优传输分配