极市直播回放丨第66期-旷视朱本金：AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法 / 开普饭

作者:宋志龙,浙江工业大学,Datawhale成员在目标检测中训练模型时,样本间往往有差异性,不能被简单地同等对待.这次介绍的论文提出了一种重要样本的关注机制,在训练过程中帮助模型分辨哪些是重要的样 ...

背景/Background IB收货ISD标签需要Dock人员或者TL手工打印完成后交给承运商. 承运商获得ISD标签后需要按照5联单匹配ISD标签,然后再进行实物商品标签粘贴. 双方都要投入工时, ...

对于很多留学生而言,最期待的,应该就是英国的圣诞节了吧?期待英国充满英伦风情,热情如火的圣诞节.但是同时,学期末也跟着来了,学期Assignment任务也跟着布置下来,如果你的Assignment不能 ...

蛋白质非标记定量技术(label-free)是通过液质联用技术对蛋白质酶解肽段进行质谱分析,无需使用昂贵的稳定同位素标签做内部标准,只需分析大规模鉴定蛋白质时所产生的质谱数据,比较不同样品中相应肽段的 ...

每日糊图 No.14441 时代何谓一个时代, 就是有一个所有人都无法忘却的标签, 而且因为这个标签改变了一切. If it is called an 'era', there is a la ...

深度学习自然语言处理一个热衷于深度学习与NLP前沿技术的平台,期待在知识的殿堂与你相遇~ 156篇原创内容公众号来自:AI部落联盟最近又出了个比较吸引人眼球的Prompt Learning,甚 ...

概述 Prometheus 提供了其它大量的内置函数,可以对时序数据进行丰富的处理.某些函数有默认的参数,例如:year(v=vector(time()) instant-vector).其中参数 v ...

每日糊图 No.14630 标签 LABELING 贴标签只是为了理解对方, 并不是为了评判. 所以你心里的标签和对方无关, 更没必要说出来暗示对方. The purpose of labeling ...

相关运算在视觉目标跟踪算法中发挥了重要作用.在跟踪过程中,相关运算通过简单的相似性比较,来完成模板和搜索区域特征的交互,输出一张相似度图来确定目标的位置.然而,相关运算本身是一个局部的线性匹配,导致了 ...

目标跟踪任务要求跟踪器在视频的每一帧中以边界框的形式尽可能精确地预测目标的位置.现有的许多跟踪器能非常出色地确定目标的大致位置,但预测的边界框往往不够精准.这在很大程度上是由于在跟踪的过程中,一些精细 ...

近年来,视频目标跟踪取得了飞速的发展,然而当前性能最优越的跟踪模型的计算量和参数量都过于巨大,以至于无法在真实应用中部署. 在这次分享中,我们邀请到了大连理工大学信通学院IIAU-LAB研究生严彬,介 ...

图像修复和图像编辑是图像处理的重要基本任务,同时也一直是研究热点. 在这次分享中,我们邀请到了来自虎牙直播AI基础技术部的刘虹雨算法工程师,为我们介绍他团队在如何结合深度神经网络进行有效的图像修复和编 ...

多视图立体几何(Multi-view Stereo, MVS)是一种很经典的三维重建方法,旨在从多视角图像中恢复场景的三维信息.近年来,越来越多的工作开始将深度学习与传统的多视图立体几何方法结合,以提 ...

车道检测是自动驾驶中的重要的任务,可以帮助系统处理车道保持,轨迹规划,行为预测等场景.但由于路面上的场景非常复杂(如堵车时车道线被严重遮挡,线自身磨损等情况),使用一般的检测器通常效果不佳. 在这次分 ...

实例分割是计算机视觉中最重要的问题之一.实例分割可以提供像素级别的结果, 因此相比目标检测有更广泛的应用场景.但同时实例分割也需要像素级别标注的训练数据.标注这些训练数据往往需要花费巨大的人力.这是导 ...

长尾分布是指常见的不均衡数据分布,该问题大大降低了机器学习模型的鲁棒性,并且需要利用高昂的成本去采集罕见数据才能解决.传统的解决方案不仅依赖提前预知未来数据的分布,而且也容易对罕见数据过拟合. 本次分 ...

行人重识别领域最近这几年大家都开始屠榜数据集,刷到了比较高的性能,甚至超越了人的识别能力.可计算机真的理解了人体么?在实际场景真的能work么? 本次分享,我们邀请到了澳大利亚悉尼科技大学的博士生郑哲 ...

极市直播回放丨第66期-旷视朱本金：AutoAssign，目标检测中完全动态的正负样本标签分配方法