算力限制场景下的目标检测实战浅谈 / 开普饭

作者简介 CW,广东深圳人,毕业于中山大学(SYSU)数据科学与计算机学院,毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群(TEG)从事Devops工作,期间在AI LAB实习过,实操过道路交通元 ...

参数是参变数的简称.它是研究运动等一类问题中产生的.质点运动时,它的位置必然与时间有关系,也就是说,质的坐标x,y与时间t之间有函数关系x=f(t),y=g(t),这两个函数式中的变量t,相对于表示质 ...

计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G 在具有有限计算能力和存储器资源的移动设备上运行卷积神经网络(CNN)模型的日益增长的需求促进了对有效模型设计的研究公众号ID|ComputerVisio ...

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

0 写在前面在本文中,作者提出了一个并行设计的双向连接MobileNet和Transformer的结构Mobile-Former.这种结构利用了MobileNet在局部信息处理和Transforme ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界论文解读华为诺亚方舟实验室提出的新型端侧神经网络架构GhostNet,在同样精度条件下,模型速度和计算量均少于此前SOTA算法,值得一看.GhostNet论文已 ...

大家好哇,前不久,在卖萌屋NLP群里默默潜水的白鹡鸰被群友提到的一篇Google几天前放出的59页超长论文炸得飞了起来. 来,大家来感受一下气势浩大的论文首页文章名字是Underspecificat ...

本文作者:Liyang 作者学校:复旦大学研究方向:Object Detection/CNN complier 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.11752.pdf 源 ...

什么样的算法才是好算法? 真正能实用的算法才是最好的算法! 这需要实现三个目标:精度高.速度快.模型小! 今天arXiv新发布的文章<PFLD: A Practical Facial Landm ...

重磅干货,第一时间送达本文转自:AI算法与图像处理这篇文章作者分别来自天津大学.武汉大学.腾讯AI实验室.美国天普大学.该算法对在高通ARM 845处理器可达140fps:另外模型大小较小,仅2. ...

基于稀疏的语义特征的道路建图与定位标题:Road Mapping and Localiztion using Sparse Semantic Visual Features 作者:Wentao Ch ...

作者丨VincentLee 来源丨晓飞的算法工程笔记编辑丨极市平台极市导读早期的卷积神经很少考虑参数量和计算量的问题,由此轻量级网络诞生,其旨在保持模型精度基础上近一步减少模型参数量和复杂度.本 ...

算力限制场景下的目标检测实战浅谈