14种轻量级网络综述 — 主干网络篇 / 开普饭

2021年,文末留言送书精选留言中送出书籍一本! 前言相对重量级网络而言,轻量级网络的特点是参数少.计算量小.推理时间短.更适用于存储空间和功耗受限的场景,例如移动端嵌入式设备等边缘计算设备.因此轻 ...

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本文引用格式夏雪, 孙琦鑫, 侍啸, 柴秀娟. 基于轻量级无锚点深度卷积神经网络的树上苹果检测模型[J]. 智慧农业(中英文), 2020, 2(1): 99-110. Xia Xue, Sun Q ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界论文解读华为诺亚方舟实验室提出的新型端侧神经网络架构GhostNet,在同样精度条件下,模型速度和计算量均少于此前SOTA算法,值得一看.GhostNet论文已 ...

重磅干货,第一时间送达小黑导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小黑决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

近年来图像超分辨率(super-resolution ,SR)已经获得长足发展,但计算量大仍阻碍相关研究进入产品,来自哈工大等单位的学者提出一种轻量级SR 模型,在取得了state-of-the-ar ...

作者简介 CW,广东深圳人,毕业于中山大学(SYSU)数据科学与计算机学院,毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群(TEG)从事Devops工作,期间在AI LAB实习过,实操过道路交通元 ...

0 写在前面在本文中,作者提出了一种用于构造高效卷积神经网络的多功能滤波器 ,并应用于各种视觉识别任务中.考虑到硬件上运行高效的深度学习模型的需求,研究者们已经开发了许多方法来学习紧凑的神经网络.这 ...

本文作者:Liyang 作者学校:复旦大学研究方向:Object Detection/CNN complier 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.11752.pdf 源 ...

分享一篇新出的 CVPR 2021 轻量级网络论文 Lite-HRNet: A Lightweight High-Resolution Network ,大名鼎鼎的HRNet的升级版. 论文:http ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读通道注意力机制对于提升模型性能极为有效,但是忽略了位置信息,这对于生成空间选择注意力图非常重要,本文将位置信息嵌入到通道注意力中,针对如何有效提升移动网络的 ...

在现代深度学习算法研究中,通用的骨干网+特定任务网络head成为一种标准的设计模式.比如VGG + 检测Head,或者inception + 分割Head. 在移动端部署深度卷积网络,无论什么视觉任务 ...

0 写在前面在本文中,作者提出了一个并行设计的双向连接MobileNet和Transformer的结构Mobile-Former.这种结构利用了MobileNet在局部信息处理和Transforme ...

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