Hi，我们是-MobileNet-家族！ / 开普饭

GiantPandaCV导语卷积神经网络架构设计,又指backbone设计,主要是根据具体任务的数据集特点以及相关的评价指标来确定一个网络结构的输入图像分辨率,深度,每一层宽度,拓扑结构等细节.公开 ...

[新智元导读]AIoT的时代即将来临,移动端智能应用呈爆发式增长,但是大型神经网络在移动端的性能制约了AI在移动端的推广.最近,依图团队发表在ECCV的一篇论文,提出了新一代移动端神经网络架构Mobi ...

AI研习图书馆,发现不一样的精彩世界论文解读华为诺亚方舟实验室提出的新型端侧神经网络架构GhostNet,在同样精度条件下,模型速度和计算量均少于此前SOTA算法,值得一看.GhostNet论文已 ...

TensorFlow 的 JS 版本终于出啦,deeplearn.js 正式收编至 TensorFlow 项目,并改名为 TensorFlow.js : 采用 WebGL 加速的基于浏览器的 JS 机 ...

极市导读:在移动端上的目标检测架构,目前比较流行的三大派系分别为:谷歌出品的MobileNet系列(v1-v3).旷视科技产品的ShuffleNet系列(v1-v2).Facebook出品的FBNet ...

本文首发于龙鹏的知乎专栏<深度学习模型训练经验与代码剖析>https://zhuanlan.zhihu.com/p/34455109 00 引言现在很多的图像算法都是离线计算的,而学术界 ...

来源:新智元目前,已经有不少深度学习模型被广泛地用于辅助性的胸片(Chest X-Ray)解释,这有助于帮助减轻临床医生的日常工作. 其中,使用预训练的 ImageNet 模型进行迁移学习,已经成为 ...

作者丨Happy 编辑丨极市平台极市导读通道注意力机制对于提升模型性能极为有效,但是忽略了位置信息,这对于生成空间选择注意力图非常重要,本文将位置信息嵌入到通道注意力中,针对如何有效提升移动网络的 ...

作者丨科技猛兽审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文主要介绍了华为的GhostNet和GhostSR两个架构的原理以及代码解读.Ghostnet 仅通过少量计算就能生成大量特征图的结构,Gho ...

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作者丨happy 审稿丨邓富成编辑丨极市平台极市导读本文是微软&加大圣地亚哥分校的研究员在动态卷积方面的一次突破性的探索,针对现有动态卷积(如CondConv.DY-Conv)存在的参数 ...

pytorch与keras的区别模型输入:区别pytorchkerasAPItorch.tensorInput形状NCHWNHWC#pytorch #批次, 通道, 高, 宽a = torch.ran ...

2021年,文末留言送书精选留言中送出书籍一本! 前言相对重量级网络而言,轻量级网络的特点是参数少.计算量小.推理时间短.更适用于存储空间和功耗受限的场景,例如移动端嵌入式设备等边缘计算设备.因此轻 ...

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