超越MobileNetV3，谷歌提出MobileDets：移动端目标检测新标杆 / 开普饭

作者丨VincentLee 来源丨晓飞的算法工程笔记编辑丨极市平台极市导读早期的卷积神经很少考虑参数量和计算量的问题,由此轻量级网络诞生,其旨在保持模型精度基础上近一步减少模型参数量和复杂度.本 ...

作者简介 CW,广东深圳人,毕业于中山大学(SYSU)数据科学与计算机学院,毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群(TEG)从事Devops工作,期间在AI LAB实习过,实操过道路交通元 ...

先上国外专业人员的介绍视频: CASIO 的CTK-7200与WK-7600,其实是同一款琴来的.差别只在于琴键的数目不一样,CTK-7200是61键(C~c4),WK-7600是76键(E1~g4) ...

2021年,文末留言送书精选留言中送出书籍一本! 前言相对重量级网络而言,轻量级网络的特点是参数少.计算量小.推理时间短.更适用于存储空间和功耗受限的场景,例如移动端嵌入式设备等边缘计算设备.因此轻 ...

昨天谷歌大脑团队发布了论文 EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection ,通过改进 FPN 中多尺度特征融合的结构和借鉴 Efficie ...

最近,Ultralytics推出了YOLOv5,但它的名字却引发了争议.为了了解背景,<YOLO>(你只能看一次)的前三个版本是由约瑟夫·雷蒙(Joseph Redmon)创作的.在此之后 ...

基于区域的CNN(R-CNN),在目标检测领域具有统治地位,在兴趣区域(RoI)上的操作比如RoIPooling和RoIAlign扮演了重要角色,但是它们只利用了兴趣区域内的信息,而兴趣区域附近的上下 ...

AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 214篇原创内容 Official A ...

地盘说随着传统酒店渐渐无法满足家庭化.生活化.智能化生活方式的需求,带有品质服务的高端服务公寓越来越受到中高端人士的追捧. 正因如此,一座城市高端服务公寓的发展水平,往往印证着这个城市的经济发展水平 ...

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在目标检测中,常用的目标包围框是水平矩形包围框,这对于一些目标方向不定的场景,并不能很好的进行检测. 典型的场景比如遥感图像中的目标检测,船只.飞机.大型建筑物等目标的方向不保证总是平行于图像 x 轴 ...

超越MobileNetV3，谷歌提出MobileDets：移动端目标检测新标杆