超越MobileNetV3,谷歌提出MobileDets:移动端目标检测新标杆
相关推荐
-
14种轻量级网络综述 — 主干网络篇
作者丨VincentLee 来源丨晓飞的算法工程笔记 编辑丨极市平台 极市导读 早期的卷积神经很少考虑参数量和计算量的问题,由此轻量级网络诞生,其旨在保持模型精度基础上近一步减少模型参数量和复杂度.本 ...
-
Hi,我们是-MobileNet-家族!
作者简介 CW,广东深圳人,毕业于中山大学(SYSU)数据科学与计算机学院,毕业后就业于腾讯计算机系统有限公司技术工程与事业群(TEG)从事Devops工作,期间在AI LAB实习过,实操过道路交通元 ...
-
雅思口语 transport
雅思口语 transport
-
功能齐备,性价比超高的CASIO CTK7200/WK7600电子琴
先上国外专业人员的介绍视频: CASIO 的CTK-7200与WK-7600,其实是同一款琴来的.差别只在于琴键的数目不一样,CTK-7200是61键(C~c4),WK-7600是76键(E1~g4) ...
-
【留言送书】轻量级骨架首选:MobileNetV3完全解析
2021年,文末留言送书精选留言中送出书籍一本! 前言 相对重量级网络而言,轻量级网络的特点是参数少.计算量小.推理时间短.更适用于存储空间和功耗受限的场景,例如移动端嵌入式设备等边缘计算设备.因此轻 ...
-
EfficientDet:COCO 51.0 mAP!谷歌大脑提出目标检测新标杆
昨天谷歌大脑团队发布了论文 EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection ,通过改进 FPN 中多尺度特征融合的结构和借鉴 Efficie ...
-
使用Yolov5进行端到端目标检测
最近,Ultralytics推出了YOLOv5,但它的名字却引发了争议.为了了解背景,<YOLO>(你只能看一次)的前三个版本是由约瑟夫·雷蒙(Joseph Redmon)创作的.在此之后 ...
-
阿里巴巴提出Auto-Context R-CNN算法,刷出Faster RCNN目标检测新高度
基于区域的CNN(R-CNN),在目标检测领域具有统治地位,在兴趣区域(RoI)上的操作比如RoIPooling和RoIAlign扮演了重要角色,但是它们只利用了兴趣区域内的信息,而兴趣区域附近的上下 ...
-
旷视孙剑团队提出Anchor DETR:基于Transformer的目标检测新网络
AI/CV重磅干货,第一时间送达 CVer 一个专注侃侃计算机视觉方向的公众号.计算机视觉.图像处理.机器学习.深度学习.C/C++.Python.诗和远方等. 214篇原创内容 Official A ...
-
NeurIPS2021-《YOLOS》-ViT现在可以做目标检测任务啦!华科提出目标检测新方法YOLOS
NeurIPS2021-《YOLOS》-ViT现在可以做目标检测任务啦!华科提出目标检测新方法YOLOS
-
迈入万亿俱乐部,谁来代言郑州高端服务公寓新标杆?
地盘说 随着传统酒店渐渐无法满足家庭化.生活化.智能化生活方式的需求,带有品质服务的高端服务公寓越来越受到中高端人士的追捧. 正因如此,一座城市高端服务公寓的发展水平,往往印证着这个城市的经济发展水平 ...
-
重磅开源!目标检测新网络DetectoRS:54.7 AP,特征金字塔与空洞卷积的完美结合
加入极市专业CV交流群,与 10000+来自港科大.北大.清华.中科院.CMU.腾讯.百度 等名校名企视觉开发者互动交流! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总,行业技术交流.关注 ...
-
CVPR2019 | 目标检测新文:Generalized Intersection over Union
加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总 ...
-
华科PAMI黑科技,方向任意目标检测新算法
在目标检测中,常用的目标包围框是水平矩形包围框,这对于一些目标方向不定的场景,并不能很好的进行检测. 典型的场景比如遥感图像中的目标检测,船只.飞机.大型建筑物等目标的方向不保证总是平行于图像 x 轴 ...
