人工智能对抗攻防技术综述 / 开普饭

介绍一篇对抗学习最新论文 Meta Adversarial Training ,作者来自德国博世公司. 引言深度学习模型中一个很致命的弱点就是它容易遭到对抗样本攻击.在真实物理世界中,通用对抗样本可 ...

作者丨东瓠编辑丨极市平台极市导读本文提出一种新的黑盒对抗攻击方法AdvFlow,通过利用标准化流来建模对抗样本的数据分布,使得生成的对抗样本的分布和正常样本接近,从而让对抗样本更难被检测出来,打 ...

引言 2021年的安全AI挑战者计划的第六期由阿里和CVPR联合推出的竞赛一共分为两个赛道,赛道1是[ 防御模型的白盒对抗攻击 ],赛道2是 [ ImageNet无限制对抗攻击 ] . 随着比赛的结束 ...

分享一篇来自 IJCAI 2021 的论文:Adv-Makeup: A New Imperceptible and Transferable Attack on Face Recognition,由腾 ...

如何用有限的数据做出最佳的效果?除了一个优秀的模型以外,最有效的方法就是做数据增强了.自然语言处理(NLP)不同于图像,可以做裁剪,反转,缩放等操作来增强,而是有文本特别的处理方式.这篇论文<C ...

2021-06-10 18:20 深度学习中的对抗性攻击都有哪些?怎么防御? 中国工程院院刊© 本文来自微信公众号:中国工程院院刊(ID:CAE-Engineering),作者:任奎.Tianhang ...

©PaperWeekly 原创 · 作者|孙裕道学校|北京邮电大学博士生研究方向|GAN图像生成.情绪对抗样本生成引言该论文是关于对抗训练的理论性的文章.这篇论文吸引我的点在于它详细的对对抗扰 ...

作者丨皮特潘审稿|邓富城编辑丨极市平台极市导读 CNN能被轻易的攻击是其最大的弱点之一,本文介绍的AdvProp创造性提出了在一个网络中使用两组可以切换的BN,并利用附加的BN去处理对抗样本,实 ...

深度学习自然语言处理一个热衷于深度学习与NLP前沿技术的平台,期待在知识的殿堂与你相遇~ 154篇原创内容公众号文 | Sherry 来自 | 夕小瑶的卖萌屋一直以来,数据都是推动深度神经网络 ...

生成式对抗网络(Generative adversarial networks, GAN)是当前人工智能学界最为重要的研究热点之一.其突出的生成能力不仅可用于生成各类图像和自然语言数据,还启发和推动了 ...

论文标题:Adv-watermark: A Novel Watermark Perturbation for AdversarialExamples 论文链接:https://arxiv.org/pd ...

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