RandLA-Net:高效的大规模点云语义分割 / 开普饭

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自从引入网络以来,深度学习中的注意力机制在机器翻译和社区中广受欢迎.然而,在计算机视觉中,卷积神经网络 (CNN) 仍然是常态,自注意力才刚刚开始慢慢渗透到研究的主体中,要么补充现有的架构,要么完全 ...

BasicVSR:The Search for Essential Components in Video Super-Resolution and Beyond BasicVSR:在视频超分组件上的 ...

作者单位:中国科学技术大学.微软亚洲研究院论文:https://arxiv.org/pdf/2003.02115.pdf 挑战赛:https://tianchi.aliyun.com/competi ...

我们通常说的注意力大家一半会注意到一个指标集中不集中,其实还有好多,比如稳定性,分配行,转移性等等.每天一个注意力小游戏,同步提高各个指标

重磅干货,第一时间送达小白导读论文是学术研究的精华和未来发展的明灯.小白决心每天为大家带来经典或者最新论文的解读和分享,旨在帮助各位读者快速了解论文内容.个人能力有限,理解难免出现偏差,建议对文章 ...

注意力专注力记忆力好不好?每天练习,持续进步

写在前面近段时间,基于Transformer的结构在CV领域展现出了很大的应用潜力,已经逐渐掩盖了CNN的光芒.Transformer的缺点也很明显:计算复杂度和输入的特征大小呈平方的关系.因此直接 ...

炼丹笔记干货作者:九羽,四品炼丹师 BERT等Transformer模型在自然语言处理领域大放异彩之后,将Transformer应用在各个领域变成了一种潮流,包括之前文章中介绍的 Image Tra ...

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欢迎大家来到<知识星球>专栏,这里是网络结构1000变小专题,今天介绍的是我们知识星球图像降噪模型和数据集相关专题上线. 作者&编辑 | 言有三 1 图像降噪问题图像降噪是深度学 ...

泡泡图灵智库,带你精读机器人顶级会议文章标题:Guiding Monocular Depth Estimation Using Depth-Attention Volume 作者:Lam Huynh ...

概述自然语言处理中的 Transformer 模型真正改变了我们处理文本数据的方式. Transformer 是最近自然语言处理发展的幕后推手,包括 Google 的 BERT. 了解 Tran ...

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