文献阅读 | 一种基于深度学习的乳腺癌风险预测模型 / 开普饭

*仅供医学专业人士阅读参考听说25岁是道坎! 前几天,小司机和同学聊天时,她突然发给我一个知名公众号的文章(参考阅读:晚育.不生娃,乳腺癌风险升高?专家呼吁做好这件事!). A:小司机,听 ...

ML/DL:关于机器学习.深度学习算法模型的选择算法思路更新--

根据最新的全球癌症统计数据,乳腺癌是最常见的癌症形式之一,是全球女性癌症死亡的第二大原因.乳腺癌的准确诊断关乎预后情况,然而仍缺乏准确诊断的策略.近日,南方医科大学南方医院郑磊教授课题组与香港科技大学 ...

男性乳腺癌大约仅占全部乳腺癌病例的1%,因此关注如何治疗这些患者的临床研究极少,男性乳腺癌的治疗也主要参照女性乳腺癌.不过,越来越多研究发现男性乳腺癌与女性乳腺癌的流行病学特征.肿瘤学特征和预后因素有 ...

<JAMA网络公开>上发表的数据发现,乳腺密度较低的患者患严重淋巴水肿的风险较高.该结果表明,钼靶乳腺密度可作为乳腺癌患者治疗后淋巴水肿风险的预后因素. 概述研究人员指出,通过使 ...

摘要:考古出土的青铜器铭文是非常宝贵的文字材料,准确.快速地了解其释义和字形演变源流对考古学.历史学和语言学研究均有重要意义.青铜器铭文的辨识需要综合文字的形.音.义进行研究,其中第一步也是最重要的一 ...

草地贪夜蛾入侵我国后,对我国的粮食生产安全产生了巨大威胁.人工智能技术作为辅助手段,可以为草贪的监测赋能,但深度学习技术在图像分类领域黑盒化的工作模式让识别模型的可解释性和可靠性都打上了一个问号. 作 ...

基于深度学习与特征可视化方法的草地贪夜蛾及其近缘种成虫识别魏靖1,王玉亭1*,袁会珠2,张梦蕾1,王振营2* (1. 深圳市识农智能科技有限公司,广东深圳 518063:2. 中国农业科学院植物 ...

转载于 :黄浴博士知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/78053406 计算机视觉需要图像预处理,比如特征提取,包括特征点,边缘和轮廓之类.以前做跟踪和3-D重建,首先就得 ...

编者按: 深度学习算法正重新定义目标检测和分类技术.算法训练需要大量数据集,而数据集搜集通常是复杂和耗时的.在国防和安全领域,如果数据具有敏感性,例如军用舰船红外图像,训练可能难以实现.算法开发和训练 ...

MRI图像是一种以不同灰度显示不同结构的解剖和病理的断面图像,广泛应用于疾病的检测.诊断以及治疗监测.然而,MRI图像的成像过程往往伴随着随机噪声,这导致了低质MRI图像的产生.MRI图像的质量不仅会 ...

一直以来,为让大家更好地了解学界业界优秀的论文和工作,极市已邀请了超过90位技术大咖嘉宾,并完成了82期极市线上直播分享.往期分享请前往bbs.cvmart.net/topics/149或直接阅读原文 ...

重磅干货,第一时间送达本文转自:AI算法与图像处理导读分析了Canny的优劣,并给出了OpenCV使用深度学习做边缘检测的流程,文末有代码链接. 在这篇文章中,我们将学习如何在OpenCV中使用 ...

导读:本章主要介绍如何通过文本到文本的文本复述技术,进行基于深度学习的文本自动生成.文本复述技术的现有方法能够为给定的文本生成具有较小差异的复述文本,但是难以有效生成具有很大差异的高质量复述文本.原因 ...

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