为什么同事分组统计比我快5倍？他说他会的套路多！

分组统计我们办公过程中是经常遇到的，比如10-20岁有多少人？业绩10万以内提成5%等等，今天我们就来总结一下这些问题的高效处理方法！

我们第一个要说的就是年龄分组统计，比如10岁间隔一组！

案例01 | 年龄分组人数统计（动画演示）

技术总结：

1、数据透视表作为新手友好的数据分析工具，其中的分组功能对于此类问题特别的简单高效。

2、每组间隔时可以调整的，这里我们可以根据需求调整为15等

3、如果每组间隔不同怎么办？可以选择对应的数据，右击组合，也就是手工分组，比如下面动画演示！20-50岁分组，剩下的可以依次选择分组！

其他姓名等都可以使用此方式分组，动手试试吧！

案例02 | 业绩提成计算（动画演示）

VLOOKUP法

方法1：大家最熟悉VLOOKUP，近似查找用法！

=VLOOKUP(B2,$G$3:$H$6,2,TRUE)*B2

LOOKUP法

方法2：LOOKUP函数法（推荐-简单高效）

=LOOKUP(B2,$G$3:$H$6)*B2

IF函数法

其实新手第一想到的是IF函数嵌套，但是不推荐，容易错，我们简单给大家写一下！

IF函数法：新手思路，不推荐，嵌套易错！

=IF(B2<10000,0,IF(B2<50000,2%*B2,IF(B2<100000,5%*B2,10%*B2)))

案例03 | 分组合并

案例说明：每个人根据需求报运动项目，可以报多个，且有可能重复报

需求说明：把每个人所报的科目，合并到一个单元格用逗号分隔，重复保留一个！

函数法

演示版本：MS365

=TEXTJOIN(",",TRUE,UNIQUE(IF($A$2:$A$20=D2,$B$2:$B$20,"")))

其他版本对于文本的处理支持不是很友好，处理起来非常吃力，且涉及到去重！

Power Query

使用PQ处理这种问题再简单合适不过！（动画演示）

= Table.Group(源,"姓名",{" 运动 项目",each Text.Combine([ 运动项目],",")})

关于PQ，如果你没有任何基础，可以阅读以下