基于 CNN 特征区域进行目标检测 / 开普饭

昨日新上arXiv的一篇论文<Bag of Freebies for Training Object Detection Neural Networks>,来自Amazon的研究人员(包括 ...

计算机视觉研究院主要由来自于大学的研究生组成的团队,本平台从事机器学习与深度学习领域,主要在人脸检测与识别,多目标检测研究方向.本团队想通过计算机视觉战队平台打造属于自己的品牌,让更多相关领域的人了 ...

加入极市专业CV交流群,与6000+来自腾讯,华为,百度,北大,清华,中科院等名企名校视觉开发者互动交流!更有机会与李开复老师等大牛群内互动! 同时提供每月大咖直播分享.真实项目需求对接.干货资讯汇总 ...

设置星标可优先看到本公众号的文章转自:智能卫星研究院本文将讨论目标检测的基本方法(穷尽搜索.R-CNN.Fast R-CNN和Faster R-CNN),并尝试理解每个模型的技术细节.为了让经验水 ...

作者丨灯会来源丨极市平台编辑丨极市平台极市导读作者灯会为21届中部985研究生,凭借自己整理的面经,去年在腾讯优图暑期实习,七月份将入职百度cv算法工程师.在去年灰飞烟灭的算法求职季中,经过3 ...

蒋怡亮,孙宁,翟尚礼 (中国电子科技集团公司第二十八研究所,南京 210007) 摘要:分析了一种基于局部二元模式(LBP)算子的红外弱小目标检测方法,并根据实际应用背景设计实现了一种红外弱小目标检 ...

基于形态学梯度的红外目标检测基于形态学梯度的红外目标检测毋亚北,王卫华,吴巨红,陈曾平 (国防科学技术大学 ATR国防重点实验室,长沙 410073) 摘要:对于红外跟踪系统中的低空非合作运动目标 ...

编者按: 深度学习算法已被证明是图像与视频处理的强大工具,广泛应用于国防安全之中.在海洋环境中,光电传感器数据与人类智能技术的融合对于应对安全问题具有重要作用.例如,态势感知可以通过一个自动系统来增强 ...

计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G 在具有有限计算能力和存储器资源的移动设备上运行卷积神经网络(CNN)模型的日益增长的需求促进了对有效模型设计的研究公众号ID|ComputerVisio ...

2020年7月18日,OpenCV官网发布了OpenCV的最新版本OpenCV4.4.0,令我比较兴奋的是,其中支持了YOLOv4,之前的一段时间,我都在YOLO系列苦苦挣扎,虽然YOLOv4的性能很 ...

摘要: 针对当前深度学习目标检测算法计算复杂度高和内存需求大等问题,设计并实现了一种基于FPGA的深度学习目标检测系统.设计对应YOLOv2-Tiny目标检测算法的硬件加速器,对加速器各模块的处理时延 ...

摘要障碍物检测作为智能辅助驾驶的重要一环,得到了广泛关注和研究,其中,井盖的检测对后续的井盖定位和缺损检测有着不可替代的作用.从宏观特征入手,提出一种多特征融合的分类方法,首先利用先验知识划定梯形区 ...

基于杂波抑制的海平线红外弱小目标检测基于杂波抑制的海平线红外弱小目标检测杨会玲1,3*,吴玉宏2,孙慧婷1,杜博军2,何昕3 (1.苏州科技大学苏州市虚拟现实智能交互应用技术重点实验室,江苏 ...

0 引言红外弱小目标检测技术是精确制导系统.目标监视系统的一项关键技术,一直以来是研究的热点.由于成像距离远,红外弱小目标在图像中只有一个到几个像素的大小,加上强杂波干扰和红外传感器像元噪声干扰,图 ...

基于 CNN 特征区域进行目标检测