基于Opencv4.4的YOLOv4目标检测 / 开普饭

无人机因为硬件计算能力较弱,要在其上实现实时的目标检测,需要算法参数量小.占用内存少.推断时间短.常见的算法往往难以直接应用. 一种比较直接的做法是对模型进行剪枝,尽量减少模型卷积层不必要的通道. 今 ...

作者丨nihate 审稿丨邓富城编辑丨极市平台极市导读本文作者用OpenCV部署了超轻量目标检测模型NanoDet,并实现了C++和Python两个版本,并对此进行了解析,附完整代码. > ...

作者丨happy 编辑丨极市平台极市导读 YOLO系列终于又回到了Anchor-free的怀抱,不用费劲心思去设计anchor了!旷视开源新的高性能检测器YOLOX,本文将近两年来目标检测领域的各个 ...

前言本文是yolo系列算法文章的第三篇,也是目前为止yolo系列算法的最终篇.从原理上看,yolov3并没有实质性的创新,主要是借鉴了一些时下state-of-the-art模型的优秀思想.本文重点 ...

目录一.Windows环境下的YOLOv4目标检测 1.环境配置 2.克隆或下载YOLOv4 3.Visual Studio2019配置YOLOv4项目 4.Visual Studio2019编译Y ...

蒋怡亮,孙宁,翟尚礼 (中国电子科技集团公司第二十八研究所,南京 210007) 摘要:分析了一种基于局部二元模式(LBP)算子的红外弱小目标检测方法,并根据实际应用背景设计实现了一种红外弱小目标检 ...

基于形态学梯度的红外目标检测基于形态学梯度的红外目标检测毋亚北,王卫华,吴巨红,陈曾平 (国防科学技术大学 ATR国防重点实验室,长沙 410073) 摘要:对于红外跟踪系统中的低空非合作运动目标 ...

编者按: 深度学习算法已被证明是图像与视频处理的强大工具,广泛应用于国防安全之中.在海洋环境中,光电传感器数据与人类智能技术的融合对于应对安全问题具有重要作用.例如,态势感知可以通过一个自动系统来增强 ...

重磅干货,第一时间送达目标检测是目前计算机视觉领域最热门的技术之一,该领域的研究一直在以非常快的速度进行. 但究竟什么是物体检测?对象检测处理通过给定输入(图像或视频)中的边界识别和定位某些类的对象 ...

计算机视觉研究院专栏作者:Edison_G 在具有有限计算能力和存储器资源的移动设备上运行卷积神经网络(CNN)模型的日益增长的需求促进了对有效模型设计的研究公众号ID|ComputerVisio ...

Introduction 今年2月份,Yolo之父Joseph Redmon由于Yolo被用于军事和隐私窥探退出CV界表示抗议,就当我们以为Yolo系列就此终结的时候,4月24日,Yolov4横空 ...

摘要: 针对当前深度学习目标检测算法计算复杂度高和内存需求大等问题,设计并实现了一种基于FPGA的深度学习目标检测系统.设计对应YOLOv2-Tiny目标检测算法的硬件加速器,对加速器各模块的处理时延 ...

opencv在4.4版本添加了对yolov4的支持,网上也有相应的教程,但是目前中文网上的教程大都基于C++实现,或者是用cv2.dnn.readNetFromDarknet.这个比较low-leve ...

基于Opencv4.4的YOLOv4目标检测