神经网络可以像经典主成分分析一样执行降维吗？ / 开普饭

为什么需要降维? 高维机器学习数据集是具有大量列(或变量)的数据集.高维机器学习数据集对计算提出了相应的挑战.通常变量(或称为特征)是相关的.我们希望找到一个变量子集来表示数据中相同级别的信息,或者在 ...

注意这是数据预处理中的方法: Fit(): Method calculates the parameters μ and σ and saves them as internal objects. 解 ...

如果牙科老板感觉自己单位的员工执行力很差,这个团队的能动性和凝聚力欠缺,那么牙科老板可以从制度和文化上实行以下这三条. 一.工作提前做. 在牙科管理中,牙科老板要引导所有员工将各自的工作往前推进,养成 ...

转载于 :极市平台作为深度学习的代表算法之一,卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)在计算机视觉等领域上取得了当前最好的效果. 1998 年,Yann L ...

互联网上最经典的"降维打击"案例,360碾压性的胜利! "降维打击"最早出现在中国最牛逼的科幻作家刘慈欣的<三体>中,说的是三维空间生物一旦进入二维 ...

网上关于各种降维算法的资料参差不齐,同时大部分不提供源代码.这里有个 GitHub 项目整理了使用 Python 实现了 11 种经典的数据抽取(数据降维)算法,包括:PCA.LDA.MDS.LLE. ...

概述: 深度学习的模型大致可以分为两类,一类是卷积神经网络,另外一类循环神经网络,在计算机视觉领域应用最多的就是卷积神经网络(CNN).CNN在图像分类.对象检测.语义分割等经典的视觉任务中表现出色, ...

今天把潜变量和降维分析的方法合起来给大家写写,因为这两个东西之间有诸多共同之处. 潜变量为啥需要潜变量呢?考虑一个问题,比如你想测测一个人有多幸福,你怎么测? 估计你会看看这个人: 脸上有没有笑容 ...

为职场精英打造个人知识体系,升职加薪! 企业管理培训执行力课件如何拿到分享的源文件:请您关注.转发,然后私信本头条号"文米"2个字,按照操作流程,专人负责发送源文件给您.

神经网络可以像经典主成分分析一样执行降维吗？